经济学视角下的商品质量监管探析

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1、经济学视角下的商品质量监管探析在市场经济屮,由于垄断、公共物品、外部性和信息不对称等原因会导致市场机制无法正常运行(即出现市场失灵现象),这为政府干预微观经济运行提供了理市。按照现代经济学的观点。所谓的政府规制或政府管制(GovemmentRegulation),是指政府相关部门按照相关法律的规定,对企业的商品质量、价格及其他经济行为进行监督、管理,并最终实现某种经济目标或社会目标。在我国的政府部门,政府规制或政府管制一般被称为政府监管,木文使用的表述方法为后者。经济学中有关商品质量监管的理论经历了一个从无到有,从表象到本质的认识深化过程

2、,总结这些理论的演进历程冇助于我们开阔思路,完善商品质虽监管制度。一、信息完全假定下的商品质量与市场机制在传统的新古典经济学中,商品质量并不是理论关注的重点。因为信息完全是新古典经济学的一个基本假定,按此假定,无论是哪-•类型的市场,买方都拥有商品质量的所有信息,包括功用、风险因素等,买卖双方之间不存在信息不对称问题。由于信息是完全透明的,商品生产经营者无法通过机会主义行为来掩饰商品质量上的瑕疵,消费者的购买决策不会因为信息不完全而被误导,自然也就不会有使用小或使用后的伤害问题。由于信息完全的假定消除了企业可能拥有的信息优势,所以传统经济

3、学更加关注在不同的市场类型屮,如何通过市场竞争和价格确定來揭示有关商品质量的信息。在新古典经济学所推崇的完全竞争市场屮,商品是均质的,不存在质量上的任何差异,市场均衡水平所确定的价格就是刻画商品质量高低的唯一信号。而在现实经济社会更常见的垄断竞争市场中,新古典经济学认为,企业为获得更人的市场会通过广告主动传播商品质最茅异的信息,同一行业内部商品之间的相似性让企业之间的竞争非常充分,企业无法隐藏对自己不利的信息,消费者根据自己的偏好和收入约束在某个价格水平上与生产经营者实现均衡,而不同的均衡价格水平将对应不同质量的商品。在纯粹寡头市场和完全

4、垄断市场中,企业行为有明显的市场支配力,价格可能会被企业操纵,产纶扭曲。然而,处于市场劣势的消费者清楚地知道,高价格下商品的质量到底如何,但由于别无选择,他们只能接受生产经营者制定的高价格。通过以上分析可知,在信息完全的假定下,商品质量更像是一个技术术语,因此被主流经济学所忽略。从新古典经济学分析的框架看,该学派实际上是通过价格信号来研究商品质量的。20世纪初微观经济学领域出现的不完全竟争理论,也没有突破新古典经济学信息完全的假定,因此,它对不完全竞争格局下商甜质量的研究,主要关注的是价格信号与帀场支配力两个因素的经济含义。二、质量信息不

5、对称与市场失灵1970年,在《旧货市场:质量不确定性与市场机制》一文中,美国经济学家阿克洛夫以二手车为例,首次用信息不对称解释了二手商品市场屮的质量问题,从而开创了信息经济学的一个全新领域。他认为,在I口货市场的交易过程屮。买卖双方拥有的质最信息是不同的,卖方显然知道更多的质量信息,而买方则知道的较少。信息不对称的存在。让信息劣势的一方——买方只能按照一个折中价格來购买并不清楚质量好坏的二手商品,但折中价格将会让实际质量超出折中价格水平的商品无利可图,从而“挤出”这部分质量相对较好的商品。这样,买方实际面对的必然是质量相对较差的商品,“劣

6、币驱逐良币”现象将在IU货市场上演。随着买方意识到市场商品平均质虽在下降并调低报价,市场中的另-•部分质量较高的商品将会退出交易。在信息经济学的范畴小,这种现象被称为逆向选择。以上情况循环往复,会导致旧货市场无法交易,出现市场失灵。西方学者根据购买者对质量信息的可获得性把商品分为三类:第一类是购买时通过观察就可以知道商品质量的搜寻品(searchgoods),第二类是只有使用以后才能获悉商品质量的体验品(experiencegoods),最后一类是使用后也可能无法知道商品质量全部信息,因此购买之处主要是相信其质量的信任品(credence

7、goods)。显然,消费者在购买后两类商胡吋会面临严重的信息不对称问题。按照信息经济学的逻辑,为减少信息不对称将导致的市场交易效率损失。可以设计一些能部分修正市场失灵的机制。例如。卖方提供一份由独立的第三方专业机构出具的商品质量鉴定证明,主动揭示商品的质量信息;卖方提供质量承诺,对一定期限内可能出现的商品质量问题负责,如退货、更换合格商品、保修等,减小信息不对称可能给买方造成的伤害;在法律健全的国家。由第三方仲裁者介入的私法调节來实现対不完全信息的矫正,恢复市场机制的作用。山政府监管部门介入信息不对称市场的运行,通过强制性法律来保护消费者

8、和用户的权益,也是矫正以上问题的一个可行选择,这就是本文关注的商品质量政府临管问题。三、商品质量的政府监管信息经济学所揭示的因信息不对称所导致的市场失灵现彖,是政府介入市场商品质量监管的必要条

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