计算机自然语言处理

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1、计算机自然语言处理目录前言.....................................................第1章计算机自然语言处理技术概论..........................1第2章数学基础............................................92.1初等概率理论............................................92.1.1基本概念...........................................

2、..92.1.2条件概率与独立......................................122.1.3全概率公式与贝叶斯公式..............................132.1.4随机变量............................................162.1.5多维随机变量........................................182.1.6数学期望与方差......................................212.1.

3、7常用分布............................................232.2信息论基础.............................................252.2.1信息熵..............................................262.2.2联合熵和条件熵......................................282.2.3互信息.............................................

4、.292.2.4相关熵（Kullback-Leiblerdivergence）...............312.2.5语言与熵............................................312.2.6噪声信道模型........................................332.3粗糙集.................................................362.3.1信息系统.....................................

5、.......362.3.2不可分辨关系........................................372.3.3集合近似............................................382.3.4约简................................................392.3.5属性依从............................................422.3.6决策规则合成...........................

6、.............422.4本章小结...............................................43第3章分词和统计分布规律....................................453.1引言...................................................453.2分词规范...............................................473.3常用的分词的方法.....................

7、..................503.3.1正向最大匹配分词....................................503.3.2反向最大匹配分词....................................513.3.3基于统计的词网格分词................................523.4歧义的分类和识别.......................................533.4.1歧义的分类..................................

8、........533.4.2歧义的抽取和消歧....................................553.5新词的识别.............................................58计算机自然语言处理3.5.1统