浅谈刷脸识别的伦理问题

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1、浅谈“刷脸识别”的伦理问题刘莹中国人民大学信息学院北京达因军惠网络技术有限公司摘要：“以貌取人”的时代到來了，通过“刷脸”的业务应用呈爆炸式增长。苹果公司近期宣布iPhoneX手机使用“刷脸”方式了；去银行ATM取款可通过刷脸方式;进机场及火车站，要通过人脸核验;通过“刷脸”就可以畅通无阻的进入小区等。“刷脸”无处不在，这是一个大数据共享、开放的“刷脸”时代，只要我们带着一张脸，我们无时无刻都被暴露在“第三只眼”的监视之下，因此，“刷脸”技术带来了个人隐私保护的隐忧，也带来了个别组织对“人脸”数据的滥用

2、或垄断的担心，特别是由“刷脸”带来的产甜的安全性与责任问题并对传统伦理观带来了新挑战。关键词：伦理问题;刷脸;人脸识别技术;作者简介：刘莹（1975—）,女，山东莱芜人，技术经理，研究生，研究方向为管理科学与工程。收稿日期：2017-10-15Received：2017-10-15“以貌取人”的时代到来了，通过“刷脸”的业务应用呈爆炸式增长，苹果公司近期宣布iPhoneX手机使用“刷脸”方式了；去银行ATM取款可通过刷脸方式;进机场及火车站，要通过人脸识别核验;在网上进行证券开户，需进行刷脸人证核验识别

3、比对;上网进行购物可通过“刷脸”进行支付;没有携带有效身份证入住酒店，可通过“刷脸”入住;没带小区钥匙，通过“刷脸”就可以畅通无阻的进入小区；走在大街上，闯了红灯，也可以通过抓拍、比对、识别人脸，把人给找出來等等……;这真是一个“刷脸”的时代，无论你走到哪里，只要一张脸，就可以把你的身份信息识别出来，把人从中识别出来;这是一个大数据共享、智能、开放的“刷脸”时代，只要我们带着一张脸，我们无时无刻都被暴露在“第三只眼”的监视之下，因此，“刷脸”技术带来了个人隐私保护的担忧，也带来了个别组织对“人脸”数据的

4、滥用或垄断的担心，特别是由“刷脸”带來的产品的安全性与责任问题并对传统伦理观带來了新挑战。1何谓“刷脸”技术?有何局限性?“刷脸”识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行分析。判断识别过程:首先判断是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的分析每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并根据这些信息，进一步提取、分析每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而判定人脸的身份。而人脸身份的判定结果是根据两张人脸比对相同率的高低计算来确定的。每个人脸识别厂商根据算法不同、

5、识别准确率的不同在不同的使用环境下推荐其不同的识别阈值。所谓阈值:就是判别同一个人的标准值；即当比对识别两张照片的结果值大于或等于阈值时，即可判定这两张人脸为同一人；当比对识别两张照片的结果小于阈值时，即可判定这两张人脸为不是一个人;而每个人脸识别厂商推荐的阈值中，都会存在所谓的误识率。因此说现在人脸识別技术还不能达到通过“刷脸”的方式精确的100%判别为同一人。虽然现在有的公司或媒体称:人脸识别依赖面部3D构型，绝大部分化妆不会改变人脸的3D轮廓;人脸识别技术是处理大量来自面部的数据信息，比如说面部结

6、构、五官、肌肉等，还有的公司号称正在研发眼纹识别技术等等……但人脸识别的过程是较复杂的过程，难免或多或少的在人脸抓取、分析、识別的过程中存在一些其局限性。例如：（1）抓取人脸吋带不带口罩、帽子、围巾、墨镜或眼镜等都会影响其人脸比对的识别率；（2）对整容过或在化浓妆时的人脸判别也会影响其识别率；（3）而对相似的两张人脸的判别误识率是比较高的（例如:双胞胎姐妹或兄弟、包括极其和似的两人）：本人曾在公司做过这样的实验:用不同的厂商的人脸比对识别的算法，把人脸识别的阈值设置不同，比对判别的结果也会不同；当阈值设

7、置较高吋，比对判别的误识率较低，但对于抓拍人脸的质量要求就较高；当阈值设置较低时，而比对判别的误识率也较高，如果是极为相似的两个人，比对识别通过率就较高。因此，人脸识别技术还存在一些其局限性，不可能达到100%的准确无误的判别。2“刷脸”业务的主要应用1）“刷脸支付”业务:随着苹果公司近期宣布iPhoneX手机支持“刷脸”。使“刷脸”话题又一次在网上火爆起来，许多人甚至一夜未眠一怕“脸”被借刷。在苹果公司的光环下，“刷脸”支付业务有可能很快在大家身边更快的流行起来了。其实“刷脸”业务的应用并不是什么新鲜

8、事，例如:天坛公园厕所取厕纸必须进行刷脸，刷一次只岀60厘米长的纸，十分钟之内不能重复刷脸拿纸，目的是防止个别人多次重复取纸。“刷脸”支付也己经不是什么新鲜事情，百度公司是最早布局“刷脸”支付的互联网公司，而在2015年汉诺威1T博览会（CeBIT）上，马云在现场演示“刷脸支付”，更引爆社交网络。再到京东在今年6月，宣布金融内部测试“刷脸支付”及8月底京东金融推出“刷脸支付”，并推广到线下。这样互联网“BAJ”公司都已经入场“刷脸支付”领域