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时间:2019-11-27
《航空遥感图像中道路检测方法研究与仿真》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第30卷第9期计算机仿真2013年9月文章编号:1006—9348(2013)09-0213—04航空遥感图像中道路检测方法研究与仿真舒建文1,周云真2(1.南昌航空大学信息工程学院,江西南昌330063;2.井冈山大学电子与信息工程学院,江西吉安343009)摘耍:研究航空遥感图像中道路准确检测的问题。航空遥感图像中,道路是一类复杂目标.道路目标不同于一般刚体,它难以用固定的参数描述,只能用一些抽象的语句来描述.传统的检测算法多是对一些固定的识别目标完成描述,用道路图像非固定特征参数来完成大量复杂道路目标的检测是非常困难的。提出了一种基于主元分析算法的航空遥感图像中道路检测方法。
2、利用LBP方法进行特征提取,从而获取航空遥感图像中的道路特征,为航空遥感图像道路检测提供准确的数据基础。利用主元分析方法对所有的像素进行重新排列,通过二进制方法描述获取的对比结果,提取动态特征。实验结果表明,算法极大地提高了检测的准确性,使获取的结果与实际道路情况相符。关键词:航空遥感图像;道路检测;主元分析中圈分类号:TP311文献标识码:BAirborneRemoteSensingImageRoadDetectionMethodandSimulationSHUJian—wenl.ZHOUYun—zhen2(1.NanchangAviationUniversityInstitut
3、eofInformationEngineering,NanchangJiangxi330063,China;2.SchoolofElectronicsandInformationEngineering,JinggangshanUniversity;jiaIlgxiJi’all343009,China)ABSTRACT:RoadaccuratelydetectproblemsintheI鹊earchaviationremotesensingimage.Aviationremotesensingimage,theroadisakindofcomplextarget.Targetisdi
4、fferentfromgeneralrigidroad,itisdifficulttouseafixedpa-rameterdescription,canonlyUsesomeabstractstatementstodescribe.Thetraditionaldetectionalgorithmismorecompletedescriptiononsomefixedtoidentifythetarget.withtheroadimagewithoutafixedcharacteristicparametemtoaccomplishalargenumberofcomplextarg
5、etsdetectionisaverydifficultroad.Putforwardakindofaviationremotesensingimagebasedonprincipalcomponentanalysisalgorithmofroaddetectionmethod.UsingLBPfeatureextractionmethod,thusobtainingwayinaviationremotesensingimagecharacteristics,provideaccuratedataforroaddetectionaviationremotesensingimage.
6、Waytomakeuseofprincipalcomponentanalysismethod,toidentify,SOastocornopleteaviationroaddetectioninremotesensingimage.Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmpresentedinthispaperforroaddetectioninaviationremotesensingimage,greatlyimprovetheaccu瑚yofthedetection,toobtaintheresultsmoreconsistentw
7、itlItheactualroadconditions.KEYWORDS:Aviationremotesensingimage;Roaddetection;Principalcomponentanalysis1引言随着国家航空事业的不断发展,航空遥感图像在军事和民用领域的应用范围也逐渐增加uJ。根据航空遥感图像,能够获取很多空间信息,从而为诸多领域的决策提供依据拉J。在交通领域,根据航空遥感图像的道路情况,能够对道路状态进行分析,便于交通的智能化管理"J。因此,航空遥
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