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1、摘要摘要图像滤波在现代社会中是一种十分重要的技术手段,在电视、报纸、航空、航天、电影等等大众生活领域和高科技研发领域均有极其广泛的应用。图像在传输和储存过程中不可能是将信息完美无缺的传输和储存的,在整个过程中肯定会受到外界各种噪声信息的干扰和内在内容的降质。例如,在老的黑白电影中经常见到各种划痕和斑点,而且随着时间的推移会愈加严重。因此,对于这种严重影响图像质量、破坏图像信息的问题就要有一个相应的解决手段,经过长时间的研究,人们开发出了降噪滤波器,对已被一定程度损坏的图像进行还原和修复。在对影响图像的噪
2、声进行分析后发现,其噪声主要分为椒盐噪声和高斯噪声。而对应这两种噪声开发出来了两大类不同的滤波方法:空间域滤波和频率域滤波。其中均值滤波法是空间域滤波方法的代表,而高斯滤波是频率域滤波方法的代表。在实际应用当中,这两种方法针对不同的噪声有着不同的滤波效果,但总的来说是十分有效的。另外,这两种滤波的算法简单清晰,编程也并不复杂,且应用广泛,故本文主要研究这两种方法。关键词:滤波,均值,高斯IAbstractAbstractImagefilteringinmodernsocietyisakindofvery
3、importanttechnicalmeansinmodernsociety.Ithasanextremelywiderangeofapplicationsinthefieldofpubliclifeandhigh-techresearchanddevelopmentoftelevision,newspapers,aviationandaerospace,film,etc.Imageintransmissonandstorageprocessisprobablynottheinformationwill
4、beperfecttransmissonandstorage.Inthewholeprocesswillcertainlygettheoutsidenoiseinterferenceofinformationandtheinherentqualityofthecontentsofthedrop.Forexample,intheoldblack-and-whitefilmsoftenseeallkindsofscratchandspots,andwiththepassageoftimewillbecome
5、increasinglyserious.Therefore,thisseriouslyaffectedtheimagequality,andunderminetheimageinformationthereshouldbeanappropriatemeansofsettlement.Afteralongtimeofstudy,peopledevelopednoisefilter.Torestoreandrepairtheimagehasbeendamagedtoacertainextent.Analyz
6、etheimpactofimagenoise,thenoiseismainlydividedintosaltandpeppernoiseandGaussiannoise.Andthecorrespondingthetwonoisedevelopedtwokindsofdifferentfiltermethod:spacedomainfilteringandfrequencydomainfiltering.Whichmeanfilteringmethodisrepresentativeofthespace
7、domainfilteringmethods.AndGaussianfilteringisrepresentativeofthefrequencydomain.Inpracticalapplications,thesetwokindsofmethodsfordifferentnoisehavedifferentfilteringeffect,butingeneraltheyarebotheffective.Inaddition,thetwofilteringalgorithmissimpleandcle
8、ar,theprogrammingisnotcomplicated,andwidelyused,sothepaperstudiesthesetwomethods.Keywords:filtering,mean,gaussian-36-目录目录摘要IAbstractII目录III第一章绪论11.1图像噪声11.2数字图像处理概述21.3数字图像去噪效果的判定31.3.1主观评价法31.3.2客观评价法4第二章滤波的基本知识62.1几种滤波方式