模糊综合评价在配电网设备状态检修探究中应用

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1、模糊综合评价在配电网设备状态检修探究中应用【摘要】内蒙古巴彦淖尔地区供电企业设备状态检修的研究比较缺乏,对状态检修工作中存在问题的应对策略研究仍处于起步阶段,就此提出了建立配网设备评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重,模糊综合评价模型对设备状态进行评价。通过巴彦淖尔市乌拉特前旗地区配网设备的实证分析,证明了方法的可行性与实用性。【关键词】状态检修;层次分析法;模糊综合评价1.前言电力是人类社会活动中应用最广、对人们生活影响最大的能源。随我国国民经济的持续发展,高度的生产自动化和社会信息化,人们对电力的依赖也在日益增加,这就促使电力行业

2、要加大对电力系统可靠性的管理力度。我国电力系统重电源建设、轻电网建设,对配电网建设并未能引起足够的重视,从而使配电系统的网架结构薄弱,运行管理水平相对落后,因此配电网经济运行问题的研究具有重要的现实意义。2.基于层次分析法的模糊综合评价方法通过层次分析法确定各指标的权重,再利用各指标的模糊综合评价值对配电变压器进行评价和分析。2.1指标权重体系分析与确定层次分析法是建立在系统理论基础上的一种解决实际问题的方法,它的基本思想是将研究对象分为不同的组成因素,按各因素之间的隶属关系,从而形成一个有序的递阶层次结构。通过对同层的各元素进行两两比较

3、来确定每一层次各项因素的权值,使各因素的赋值更加科学、合理,较好地反映了各因素对电网规划项目效果的重要程度。(1)建立递阶层次结构将问题中所包含的因素分为不同层次,最高层是目标层,一般是问题的预定目标;中间层是准则层,衡量是否达到目标的判别准则;最低层是指标层,表示决策方案。各层的因素从属于上一层次的因素,是同一层次的因素评价和比较的准则,对下一层次的某些因素起支配作用。(2)构造判断矩阵在层次分析法中,通过构造判断矩阵A将每一层次中各因素的相对重要性用合适的数值表示出来。A=构造判断矩阵是根据指标体系自上而下进行,判断矩阵中的元素是表示

4、针对上一层某一因素而言,本层次中各元素之间的相对重要性程度。两因素的相对重要程度由Satty教授提出的“1-9”标度法提供。(1)单准则排序对于一个判断矩阵A,计算满足的特征根和特征向量W。其中,入max即为对应于的特征向量,它的各个分量Wij即为相应元素的权重,入max为矩阵最大特征根,应用于进行判断矩阵的一致性检验。(2)一致性检验解决实际问题时,人们占据资料通常不完善和认识能力存在局限性,对事物的认识难免有主观片面性。由此构造的判断矩阵会存在偏差而无法完全满足一致性的要求,但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度,为此,须对判断矩阵进行

5、一致性检验,从而把判断矩阵的偏差限制在一定范围内。一般采用CI和RI两个指标进行判定。①②随机一致性指标RI可以通过已知的矩阵阶数n确定。对于“1〜9”阶判断矩阵,n与RI的关系如表1所示。(3)层次总排序及一致性检验层次总排序是指同一层次所有因素对整个总目标的相对重要性的排序权值。由判断矩阵求得的权重值,表示的是各层次指标子系统相对于其上一层某一因素的分离权重值;而Wi是指标体系最末层各具体指标项相对于最高层A的组合权重值。所以有必要将这些分离的权重值组合为各具体指标项相对于最高层的组合权重值。组合权重计算公式为:Wij为第i个指标第j

6、层的权重值;k为总层次。2.2模糊综合评价模型(1)根据需要和实际情况选择将要进行评价的对象X二{xk}(k=l,2,3……1),对其你更早给出评价。(2)给出指标集(ui}(i=l,2,3n),建立评价指标体系;指标体系是由表征评价对象各个方而特性及其相互关系的多个指标所构成的具有内在结构的有机整体。(3)给出评语集确定评价等级及标准,将定性指标和定量指标结合。(4)得出变换矩阵R=(rij},进行单因素评判;分别从各个因素评判指标。ui来考虑确定参加评价的对象能够被评为各个评判等级vj的隶属程度rijo(5)确定评判指标的权数分配A二

7、(ai};权数ai是指单因素ui在总评判指标体系中所起作用大小和相对重要程度的度量,代表了根据ui进行综合评判的能力和贡献程度。有目的地分配和调整各因素的权数可以表现出评价者在评价指标体系上的灵活性和倾向性,及不同评价对象的特殊要求和具体情况。(1)由于通常的评价对象的评价指标体系具有多层次的结构,故应运用多层次模糊综合评判模型式来求得最终综合评判结果B。1.实证分析(1)调查配电变压器指标重要性指标重要性调查是层次分析法确定权重的重要准备工作,对巴彦淖尔电业局前旗供电分局的五位专家进行了意见咨询,用同样的评价标准对配电变压器的重要性进行

8、打分,确定指标对X33类设备的重要程度。结果如表2总分所示。按照分数标准进行等级划分,{(小于30),(30,35),(35,40),(40,45),(45,50)}对应评语集{不重要,较不重

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