月经,生育因素,乳腺X线类型与乳腺癌关系的病例对照研究和不典型乳腺癌的乳腺摄影诊断

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1、月经,生育因素,乳腺X线类型与乳腺癌关系的病例对照研究和不典型乳腺癌的乳腺摄影诊断月经,生育因素,乳腺X线类型与乳腺癌关系的病例对照研究和不典型乳腺癌的乳腺摄影诊断郑州大学基础医学院放射医学08级研究生陈红梅导师李国文教授摘要背景与冃的乳腺癌是全世界妇女最常见,最多发的恶性肿瘤之一,它严重的影响着妇女的生命和健康。尤其是在西欧和北美的一些发达地区乳腺癌的发病率居高不下。据调查统计西方发达国家每8-9名妇女中有一人在英一生中患有乳腺癌。2002年全球女性乳腺癌的发病率为37.5/10万。发病人数115万,乳腺癌总发病率占全部恶性肿瘤22.8%

2、(1),全世界大约每年有130万人被诊断为乳腺癌,而40万人约死于该病(2)o乳腺癌对女性造成了严重威胁,成为女性头号杀手,我国一直处于乳腺癌的低发区,但20世纪70年代,乳腺癌的发病率有了明显的上升趋势(3),我国城市妇女与日本情况相仿,从1991年至2000年我国乳腺癌死亡率上升38.9%,全国每年约计20万人发病,4万多人死亡。Yang(4)等根据国内肿瘤死亡率鉴测资料预测,我国乳腺癌的发病率将从2000年的19.9/10万上升到2005年的24.8/10万,特别是对于一些经济发达地区。例如;1天津,北京,上海(26、27、28)等大

3、城市,乳腺癌的发病率已居高女性恶性肿瘤发病的第一位,第二位(5、6、7)o由以上数字说明,乳腺癌严重影响着我国女性的牛命和健康,已经受到了我们国家的重视,我国党和政府十分关心人民健康,2005年4月21日在人民大会堂举办了全国百万妇女乳腺普查工程授牌仪式,吴仪副总理批示国家卫生部立项委托中国抗癌协会组织实施《全国百万妇女乳腺癌普查工程》,如何识别乳腺癌高危人群,降低发病率,减少死亡率,如何发现早期乳腺癌,是摆在我们血前的一个重要课题。乳腺病因尚不完全明了,国内外大量研究人员通过现状调查,病例对照,实验等多种流行病研究方法,对乳腺癌的危险因素

4、进行了不断深入研究,目前普遍认为,环境和遗传因素相互作用是导致乳腺癌发牛的原因。而内源性激素暴露相关因素(月经,生殖因素等),与乳腺癌的发生发展密切相关(8-11),由于社会经济发展,生活压力的加大,生活方式的改变,健康行为意识的淡漠等直接或间接的影响着月经的改变(月经初潮期提前,绝经晚),生育的改变(不生育,少生育,初产年龄较大,流产多无母乳喂养),这些都影响着乳腺癌的发生与发展。目前,乳腺钳靶摄影是乳腺疾病的首选检查,尤其是年龄大于35岁以上女性。根据乳腺实质X线表现不同,进行分类。再进行统计学处理,作类型分析和乳腺癌发生统计。找出乳腺

5、癌易感人群。对于易感人群我们不断追查和干预治疗,就可能杳出早期乳腺癌,为降低减少乳腺癌的病死率提供科学依据。随着乳腺检查技术的不断的发展,乳腺癌的检测已经形成首选乳腺2摄影,补充超声和MRI。随着先进的检查设备的引进,国内外乳腺病人检查数量的增加,同时也对放射科医生提出了更高的耍求,因为乳腺X线摄影诊断为治疗方案的制定和治疗的随访提供了更重要的信息。对于典型的乳腺癌X线表现的诊断止确率可以达到90%以上,而对于非典型性乳腺癌,尤其是早期乳腺癌X线表现与临床症状均不明显,易漏诊,误诊。通过研究非典型性乳腺癌的X线表现,将癌前变,原位癌扼杀在摇

6、篮里。提高乳腺癌诊断水平,同时可为乳腺癌的诊断和治疗提供依据并做到早预防,早诊断,早治疗。本研究旨在通过流行病学与乳腺X线影像学相结合手段,进行两方面研究,采用病例对照的研究方法,对月经,生殖等性激素暴露水平进行研究,找出危险因素,对于乳腺X线影像采用统计学的方法,找出乳腺X线分型中的易感人群,再对不典型乳腺癌X线诊断进行总结和概括。本次研究的目的是为了找岀我国妇女相关乳腺癌的危险因素和X线类型,可用于筛选高危人群,并进行干预治疗,经X线摄影,连续追查就有可能发现非典型乳腺癌,对乳腺癌的预防和早期诊断治疗均有重要意义。第一部分月经,生殖因素

7、,乳腺X线分型与乳腺癌关系的病例对照研究一、月经,生殖因素与乳腺癌关系的病例对照研究在乳腺癌的发展过程中,雌性激素起着重要的作用,内源性雌激素暴露水平受月经,生殖因素的影响,所以这些因素与乳腺癌密切相关,3国内外很多学者在多种人群中进行有关乳腺癌危险因素的流行病学调查,但研究结论尚不一致。本研究从月经和生育方面来探讨女性乳腺癌的危险因素,为控制和预防乳腺癌提供依据。[冃的]:研究月经和生育因素在乳腺癌患者和健康人群Z间的对照差异,验证和探讨乳腺癌的危险因素,为乳腺癌的病因预防和有效控制提供依据。[方法h以医院为基础的病例对照研究方法,选择经

8、病理确诊的新发乳腺癌病例503例和年龄,地区,頻数兀配的523例社区人员为对照,针对月经,生育等因素,对这两组人群进行与乳腺癌关系的单因素和多因素logistic回归分析,从而评

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