探究建材检测中误差和数据处理

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1、探究建材检测中误差和数据处理摘要：建材检测是控制建材质量的重要手段，对于建筑工程的施工起到重要的作用。本文首先针对建材检测的现状，从误差的性质及原因，分析了建材检测中的常见误差。进而针对建材检测的重要性，从算数平均误差、标准误差和变异系数等方面，阐述了建材检测中的数据处理。本文旨在强化检测误差的分析，并基于数据的有效处理，以提高建材检测的准确性。关键词：建材检测误差分析数据处理中图分类号：TU5文献标识码：A文章编号：1672-3791(2013)04(a)-0099-01随着改革开放的不断深入，各类工程建设拔地而起。在

2、工程建设中，建材质量直接关系到工程质量及安全管理。所以，建材检测是一项非常重要而系统的工作。在建材检测过程中，误差是不可避免的，如何避免误差，提高检测准确性,是建材检测的关键。对于检测数据的有效处理，是建材检测中不可或缺的环节。本文详细地阐述了建材检测中的常见误差分析，并就数据处理进行了全面阐述，对相关领域的研究提供一定的参考资料。1建材检测中常见问题的误差分析就误差产生的性质及原因而言，建材检测中的常见系统误差有两类，即固定与变化误差。其中，固定系统误差是检测过程中，检测数据始终存在不变的固定偏差；而变化系统误差可能由

3、变化的外界条件所引起。同时，变化系统误差主要基于相关数据的偏差规律分析，就其误差的周期性、变化规律进行判断，进而分析出误差的产生因素，便于相关处理工作的开展。1.1过失误差过失误差主要由于人为因素的"粗心大意”所致，例如检测人员的误读、记录错误等。从实际来看，过失误差所造成的数据误差较大，以至于检测结果与实际数值存在不符问题。通常情况下，过失误差可通过经验进行剔除或避免，也就是说，其带有浓烈的主观因素。而对于过失误差的处理方法，可以利用偶然误差的正态分布理论，进行科学地处理。1.2偶然误差偶然误差的引发因素是多方面的，其

4、对检测仪表有较大影响。例如，仪表内部因摩擦，导致指针出现不规则变化；检测数据估读不准确；外界环境干扰等。就偶然误差的性质而言，其具有随机性，通过经验法是无法加以预防。同时，偶然误差服从正态分布规律，所以其又称之为随机误差。1.3系统误差在实际的检测过程中，基于实验条件、方式等因素的影响，而造成的具有一定规律的系统误差。在对检测数据进行评判时，如果检测数据存在一定的系统误差，则需要基于相关的规律，就其误差的原因进行查找。同时，通过对试验的改进、仪表的强化等手段，对产生系统误差的各因素进行消除。并且，对于一些无法改变的实验条

5、件，可以通过修正值的方式，对相关的检测数据值进行有效地修正，以提高检测的准确性和有效性。2建材检测中的数据处理建材检测过程中，进行必要的数据处理是提高检测正确性、有效性的重要手段。基于测定值是误差与真值之和，且检测误差是随机变量。于是检测中的测定值也可视为随机变量。同时，随机变量的反映，需要有数学期望值、标准误差、变异系数等，三个重要统计特征数。2.1算数平均误差在检测数据的处理中，数据的集中位置可以用样本的均值进行表示。通常情况下,均值可由算数平均值表示,且误差存在“正负”，所以样本数值求均值之后，由于数据正负误差间的

6、部分抵消，进而对数据进行更真实反映。对此，算数平均值可以对数据中的若干随机或局部的波动进行消除,以对数据集中位置进行表征。对于平均值误差值，其可表示2.2标准误差对于标准误差的性质而言，其不是检测值的实际误差。标准误差可以作为可靠性的估计，尤其是对一组数据的估计非常重要。通常情况下，标准误差越大，其检测的可靠性就小，反之，检测的可靠性较强。从实际的分析来看，基于高斯理论，对偶然误差进行分析，当一组检测数值的标准误差为，那么，在区间内，检测值位于其中的可能性为68.2%左右。对于n个检测值，将其标准误差分别记为：，于是该组

7、检测数值的标准误差是：O2.3变异系数（）对于两组相同性质的数据，如果其标准误差是相同的，那么，该两组数据的偏差程度可以视为相同，也就是说，其与均值大小是无关的。从实际来看，检测数值的相对误差的考虑非常重要。通常情况下，变异系数可以用于相对误差程度的有效衡量，且表示的正是标准误差与算数平均值间的比值。2.4结果评定方式对于现代建材而言，材质、尺寸、制作等，均是造成建材变化的主要因素。这些因素的存在，致使建材样本数据出现一定的离散性。所以，在实际检测中，为确保检测评价的科学性，需要在误差分析的基础上，就检测标准、对象，确定

8、数据处理的不同方法，以提高检测的准确性和效率。3结语在检测过程中，为确保检测的有效性和准确性，不仅需要在检测技术上把好关，而且需要进行科学有效的数据处理，对检测中的各类误差进行减少或消除。对各环节中的误差进行有效的控制，是确保建材质量的重要基础。就建材检测的重要性，其主要表现在以下三点。(1)严格依照国家的相关标准，