数字印刷中的色彩管理

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时间:2019-11-26

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1、第八章颜色空间与色彩管理(1)印刷色彩管理不同的媒体描述色彩方法不同,显示器采用RGB色光来描述色彩,而彩色激光照排机或喷墨打印机采用CMYK色料来表示色彩。这种不同的色彩描述方式称为颜色空间,在印前图像处理中称为色彩模式。彩色图像在不同的色空间中传输,其实质是进行彩色图像的颜色空间转换。在印前系统为了印刷输出需要将RGB色彩模式转换至CMYK色彩模式。一、颜色空间的转换(色域映射)在色彩再现过程中为什么要进行颜色空间转换?转换方法可以归结为两类,①利用查询表的方法,也被称之为黑箱的方法。通过对已知色样的RGB值(或CMYK值)和XYZ值(或Lab值)测定,建立RGB值(

2、或CMYK值)与标准色空间XYZ值(或Lab值)之间的对应关系查找表(LookUpTables)。如果需要转换的色彩不在查询表中,可以使用插值的方法解决。使用这种方法的ICC特征描述文件的主体部分就是供转换用的查询表。②建立数学转换模型的方法,即建立两个色空间之间的数学转换算法。二、标准颜色空间由于RGB、CMYK色彩模式都是与设备有关的色彩描述方式,即使是同一组颜色数据,在不同的设备上再现的颜色也是不同的,这样的结果是没有一个准确地描述颜色的标准。标准颜色空间是国际组织制定的描述颜色的标准颜色空间。目前ICC(国际色彩联盟组织)色彩管理系统所采用的是CIE(国际照明学会

3、)标准颜色空间。在色彩再现过程中为什么要引入标准颜色空间?三、再现意图不同的输入输出设备,如扫描仪、显示器、打印机等,都有各自的色彩表现范围,即不同的色域,色域的大小体现了设备的表色性能。在色彩传输过程中,只有输出设备的色域大于或等于输入、显示设备的色域时才有可能将输出图像的所有色彩信息完全记录下来。什么是再现意图?但实际上,印刷领域的输出设备的色域一般都小于输入、显示设备的色域,通常扫描仪、显示器的颜色空间要比印刷油墨的呈色色域大,但又不完全覆盖油墨的色域。所以,在进行颜色空间的转换时,必然存在着色域不匹配问题。为了将屏幕图像的色彩信息尽可能多的记录下来,必须采取色域压

4、缩(GamutCompress)的方法进行处理。不同的色域压缩方法在印刷中被称为不同的再现意图选择。ICC定义了四种基本不同的再现意图(RenderingIntent,亦即色彩对应的方法)。,为得最佳的色域映射,可根据复制要求,对不同性质的图像会采用不同的再现意图。(一)知觉色匹配法(PerceptualMatching)知觉色匹配法是将“输入”设备的色域等比例地对应到“输出”设备的色域,保持两设备间的色彩对应(映射)关系的一种方法。由于该方法是对色相、明度、饱和度进行均等压缩,在Lab均匀颜色空间上保持色差最小的方法,故又称比例压缩法。知觉色匹配法的特点是重视颜色的相对

5、位置关系,保持图像颜色的整体自然印象,适用于照片类的对阶调层次要求高的连续调图像。也常常是系统缺省的映射方法。但是也牺牲了一些色域内原本可以完全准确再现的颜色。(二)绝对色度匹配法(AbsoluteColorimetricMatching)绝对色度匹配法是指对输入输出设备都能够表现的色彩照原样再现,而对不能再现的颜色在颜色空间内以最接近的颜色进行代替的方法。基本原理是:用公共色域边界上距离色域外颜色最近的颜色代替此颜色,即在色域的边界上取一点,使此点与已知的色域外的点之间的色差最小。绝对色度匹配法的特点是在双方重叠的色域内的所有色彩并未进行处理,颜色再现绝对准确,而在对不

6、重叠颜色用设备色域边缘的颜色来代替。这样有可能造成色域外多个颜色能用色域边界上的一个颜色来代替。(三)相对色度匹配法(RelativeColorimetricMatching)第一步是以白点为基准进行色域套合的方法。首先将原色域中最亮的白点压缩到目标色域的最亮的白点上,其他相关颜色随之压缩。经过第一步套准处理之后的中间色域,如果有的颜色仍然位于目标色域之外,则通过直接裁剪的方法,将其压缩到目标色域的边界上最接近的颜色上。由此可见,中间色域中如果落在目标色域部分的颜色可以准确再现,但是落到目标色域之外的,就无法准确再现了。相对色域和绝对色域压缩法的压缩方法是一样的,不同的是

7、前者第一步进行了套准处理。(四)饱和度匹配法(SaturationMatching)颜色的三属性为色相、明度和彩度。在色域映射的过程中,色域映射算法常常可以分解为色相映射、明度映射和彩度映射三个分量的压缩进行。饱和度匹配法是将落在目标色域外的颜色改变亮度,甚至有时改变色相,尽量保证颜色的饱和度还原。饱和度匹配法适用于对颜色色相以及亮度要求不严格的原图。该对应方式原本针对商业图表而设计,色彩之间的对应关系是否准确并不重要。对色彩准确性要求不高的输出,这种方式很管用,如手绘图像及商业图表等可采用这种对应方式。这四种再现意图的选择在

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