团队知识共享探究前沿和其知识基础

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1、团队知识共享探究前沿和其知识基础摘要：利用CiteSpaceII对从WebofScience数据库检索到的1156条数据为基础，通过关键词共现网络分析发现,团队知识共享的前沿是：“团队领导”问题、“软件实现”问题、“专家系统”问题、“网络”问题、“健康医学”领域的应用问题、“开发成熟度”问题。通过引文作者网络图谱分析发现：PolanyiM在《隐性维度》、CohenWM《吸收能力：基于学习与创新的新视角》、NonakaI的《组织知识创造的动态理论》、GrantRM《基于知识理论的企业》等对“知识特性”、

2、“知识创造与转化”、“组织学习”以及“组织绩效”等方面的研究等构成了团队知识共享的基础。关键词：知识共享；科学知识图谱；研究前沿；知识基础；团队中图分类号：F270.7文献标志码：A著名管理大师德鲁克曾经在《后资本社会主义》中指出,在这个社会中最''基本的经济资源”不再是资本、自然资源和劳动力，而是知识。从物质经济向知识经济的转变是当代正在经历的最深刻的社会变革，以知识为对象的知识管理就产生于这一环境中。知识管理是应对知识经济时代挑战的必然选择，而知识管理中，知识共享和知识创新是核心，是提升人力资源管

3、理水平与组织绩效的重要途径，对于组织提升竞争力、提高绩效水平至关重要。“知识创新”是知识管理的灵魂，“知识共享”是知识管理的核心。知识共享是实现知识价值最大化的有效途径之一，对于高水平的创新和提高组织绩效所起到的重要作用并被认为是知识管理的一个重要支柱。科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的通用方法是知识图谱和可视化技术。知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，是揭示科学知识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物。因其能够客观、直接、形象地展示某一领域的研究热点，避免

4、因个人经验造成的误差而成为把握学科发展动态、选择研究方向、辅助科技决策的重要工具。词频分析是一种透过词频现象看内容本质的科学方法，也是目前内容分析法中最重要也是使用最多的工具。国外学者Small等认为文献共被引的频次代表了文献的价值，并引入文献共被引分析网络来研究科学领域的结构，是最早从词频的角度研究学科领域问题的学者；Garfield等通过HistCite分析文献中的高频词来研究领域中的热点及演变趋势。国内已有学者利用词频分析研究了科技创新与科技政策研究机构、SCI论文的选题、科学学研究、专利研究、

5、科学计量学、生物科技、国内产业共生等问题的研究前沿及发展趋势。鉴于这种研究方法的科学性、客观性和准确性，以及近年来取得的与此有关的一系列有意义的研究成果，完全可以肯定将词频分析法应用于团队知识共享研究中的有效性。另一方面，关于团队知识共享的总结研究，多集中在利用文献梳理、内容分析、比较研究等方面，这些方法都存在由于文献资料的限制而影响结论的科学性等不足。本文运用知识图谱方法，分析团队知识共享前沿领域的研究内容及其知识基础，通过一系列分析与解读，展现团队知识共享重点研究方向，可帮助该领域的研究人员选择科

6、研课题，推动学科领域的发展。1.研究方法与数据来源SCI数据库收录了当今国际上的重要期刊，主要包括科学引文索引扩展版(SCI-EXPANDED)、社会科学引文索引(SSCI)、艺术与人文科学引文索弓I(A&HCI).科学技术会议录引文索引(CPCI-S)、社科与人文会议录引文索引(CPCI-SSH)等数据，其引文索引具有独特的参考价值，在学术界占有重要地位。利用在ISIWebofScience数据库中下载的文献数据，以''team*”为检索词检索主题，检索到1991-2011年的数据72443条数据，

7、再分别以uknowledgesharing*v、^knowledgetransfer*"为检索词精炼，最后得到1156条数据。每一条数据记录主要包括文献的题目(Title)、作者(Authors)、摘要(Abstract)、作者单位(Institufion)、期刊(Paper)、文献发表时间(Term)和参考文献(DescriptorsandIdentifiers)等信息。检索时间为2011年8月23日。本文的分析对象，团队知识共享前沿与知识基础的分析基于1156条文献以及其中41713条参考文献数据

8、进行。本文使用的引文分析可视化工具是基于Java平台的CiteSpace应用软件。该软件是由美国德雷塞尔大学陈超美博士与大连理工大学联合开发的一种以定量分析为主的可视化应用软件，适用于多元、分时、动态的复杂网络分析，具有监测科学文献中出现的研究前沿和研究演化的功能，成为近年来在全美信息分析中最具特色和影响力的信息可视化软件，目前已更新到版本CiteSpaceII。CiteSpace软件的功能主要包括关键词共现分析、作者合作分析、机构合作分析、作者共被引分