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1、基于加权策略最优公交车路径检索模型摘要：人们在出行前常会规划出行线路，将距离、时间及线路等作为主要的考虑因素，其路径检索模型是一种集距离、目标和交通模式为一体的复杂检索模型。该文基于有向网构建一种新的检索模型，该模型不仅能通过加权策略来满足出行者多目标检索的需求，且能通过改变速度来实现多种交通工具的换乘。最后，以真实数据建模验证了该模型的有效性和实用性。关键词：公共交通；有向网；最短路径检索中图分类号:TP18文献标识码：A文章编号:1009-3044(2014)05-1010-04OptimalbusRouteRetrievalModelBas
2、edonWeightedStrategyHUYing-chun(ComputerandInformationScience,SouthwestUniversity，Chongqing400715,China)Abstract：Peoplewilllookfortravellingroutesbeforetravelling,takingdistance、timeandlinesintoconsideration.Itisacomplexmodelwhichconcludestripdistance、goalsandtrafficmode・Thep
3、aperhasbuiltanewsearchmodelbasedonthedirectednetwork,whichnotonlyhasagoodabilitytosatisfythedemandsofmulti-criteriafortravelersthroughassignmentstrategy,butalsocometruetransporta/tiontransferbysettingvehiclespeed・Lastlyitverifiestheeffectivenessandpracticalitybasedontheexampl
4、eofHangzhoutrafficdata・Keywords：publictransport；directednetwork；shortestpathrouteretrieval1概述随着公共交通运输的不断发展，人们的出行由省内逐渐扩展到省外甚至是国外，可供使用的交通工具有公交车以及轨道交通等。同时道路交通也由过去的单一双行模式转变为现在的单行、多行、环行等形式。这种道路交通有可能给乘客带来一些麻烦，比如在时间开销上，乘车绕行高于步行。因此，如何利用计算机检索技术合理、快速的为出行者提供乘车信息以及最优的出行方案已成为重要的研究课题。目前，王波
5、等人［1］以无权网络得到最少换乘方案，之后在此基础上提出了复杂带权网络建模的方案。闫小勇等人［2］针对普通带权值有向图难以处理顶点带权值问题，提出了二部图模型。姚春龙等人［3］针对这类问题在有向网的基础上，先后提出了基于赋权策略的三级和四级目标检索的新型有向赋权图模型。但随着出行方式不断增多，这些模型已不能满足出行者多种交通工具换乘的需求。针对上述问题，该文结合出行者远距离、多目标和多交通模式的需求，构建一种动态有向网模型。该模型不仅能基于灵活的加权策略利用［Dijkstra］算法满足人们个性化出行的需要，还能设定不同车速，动态调整权值，从而实现
6、多种交通工具之间的换乘。2相关术语2.1基本概念2.1.1公交站点公交站点是供公共交通车辆停靠和出行者上下车的站点。为了便于描述，将任意公交站点［S(station)］抽象为一个五元组：［S=(id,name,x,y,vehicleType)］其中，［id］为唯一标识一个站点的编号，［name］为站点名称，x和y分别表示站点所在位置的经度和纬度，［vehicleType］表示站点允许停靠公共交通工具的类型。2.1.2公交线路公交线路是由任意一辆公共交通车在运行方向上经过的公交站点有序序列构成的。公交线路分为无向线路、双向线路和环形线路，如图1所示
7、。图1线路图2.1.3公交线路建模用公共交通车所经过所有的站点集合和站点间的后继关系构建公交线路模型。对于任意一条公共线路，记［Station(1)］为线路［1(line)］途径的站点集合，［si］表示第i个线路站点，n为线路1的停靠总次数，起始站停靠次序为lo因为存在同一个站点车辆停靠多次的情况，所以站点个数不大于车辆停靠次数，即：［iWj］。［Sequence(1)二｛si
8、siWStation(l),i二1,2,3,•・・,n｝］记［Next(1)］为非环线线路1的第j次停靠的站点［si］和第［j+1］次停靠的站点［si+1］构成的有序数对
9、。［Next(1)=｛,
10、(si,j),(si+1,j+1)^Station(1),i二1,2,…，n,j二1,2,…，m｝］［Next
