语言的量化研究探析【毕业论文】

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1、本科毕业论文（20届）语言的量化研究探析专业：汉语言文学11[摘要]本文介绍了以认知心理学上的RIPS模型为基础，将一个语言符号系统中的两对逻辑上相互不相似的词语拿来作为二维坐标的定位基准（分别作为X轴和Y轴），再使用二分法对该语言系统内的其他词语进行逻辑关联性的分类，进而得出每个词语相对于定位基准词的二维上的相对距离，用这种相对距离来研究词语的意义、关联性等各种属性的一种新的语言学研究方式。通过这种方式，可以直接用数学的表示法来表示出语言系统中词的意义、逻辑、关系，以及词在纵向上、横向上的变迁。[关键词]语言系统；量化；RIPS模型QuantitativeStudyofLangua

2、geAbstract：ThispaperintroducesanewlinguisticstudymethodthatusetheRIPSmodelofcognitivepsychology,onthebasisoftwowordsofasymbolsystemwhichthelogicinthetwowordsarenotsimilartoeachotherasthetwo-dimensionalpositioningcoordinates'baseline(respectively,asXaxisandY),thenusetheDichotomytoshowtheotherwor

3、dsinthesymbolsystemoflanguage'slogicalrelevance,thencometotermswithrespecttoeachofthetwo-dimensionalpositioningonthecoordinates,usetherelativedistancetostudythemeaning,relevance,Andotherpropertiesofthewords.Inthisway,youcandirectlyusethemathematicalnotationtoshowthewords'meaning,logic,relations

4、andwords'changesontheverticalandhorizontalinsamesymbolsystemoflanguage.Keywords：Languagesystem,Quantization,RIPSmodel11在传统语言学中，语言被认为是一种符号系统，是人类用来交际或是思维的工具。[1]我们通常所说的一种语言，是由符号与发音一一对应所组成的系统，即语言符号系统。每一种语言对应一个独立而具体的符号系统。对于语言系统本身的研究，很早就已经开始了。语言学发展至今，从词的组合规则和聚合规则的视角对语言系统进行的研究解析工作，更是有了重大的成就。[2]当然，在谈到人

5、类对语言系统的研究时，本人不得不提到一般不被提及的计算机与人工智能这两个方面的发展。当下所熟知的电子计算机的原型，是阿兰·图灵于1936年发明的一种数学逻辑机（被后人称为“图灵机”）。理论上，只要给予足够的时间，一切直觉上能行可计算的函数都可用图灵机得出答案。之后晶体管的发明，使得这种数学逻辑机真正的走上了历史的舞台。然而图灵机的意义并不仅限于此，图灵所提出的计算模型，成功地将数学引入语言学之中，使无机物模仿人类行为成为了可能。图灵机成功地对二进制的数字进行了编码并赋予其意义，提出了计算与存储的方法。在此之上，阿兰·图灵还在他的论文《计算机器与智能》当中提出了设计图灵机更为本源的目的

6、：模仿人类——这也正是电子计算机技术发展的最根本目的。[3]可以说，图灵机的开发，正是对语言系统中语言逻辑的研究达到巅峰时的产物。而当下，由其衍生出来的逻辑语言学，正是语言研究当中的主流之一。[4]横向（不同地位）从哲学上讲，人对于世界的认知是带有极大的主观因素的，这种主观上的不统一的特性，使得语言成为了一种表象，一种与语义（内在）相背离的表象。从横向上说，同一个语言单位（表象）在不同的人所认知的意义当中，总存在着微妙的差别，它包括但不仅限于明显的语言歧义，也包括一些微观的或者逻辑上的不同，这与认知个体所处的家庭、社会等等的环境有关，即便是在同一个语言系统中，这种差异依旧存在；从纵向

7、上说，语言单位的意义总是随着时间在起着变化，同一个语言单位的意义会随着时间而发生“漂移”，在不同的时间背景下其意义甚至可以相反或毫不相干。[5]一句话来说，就是语言符号本身始终是可变的，而符号所对应的意义，却总是不变一直存在的。例如在下面的例子（图1）中，不同地位的人，或者不同时间的人对于同一个符号“车”的不同认知一样。从横向上来说，由于人认知的不同，个体A对于“车”的认知下意识的集中在“货车”这一块，个体B则集中在“轿车”这一块，个体C又集中在“加长型轿