冠心病脉象及脉图探究进展

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1、冠心病脉象及脉图探究进展中图分类号：R541.4R256.2文献标识码：A文章编#:1672-1349（2007）08-0728・03近20余年来，随着中医脉诊客观化研究的进展，许多学者探讨了冠心病脉象的变化规律、脉图特征及其脉象（或脉图）形成的机制，并运用脉象、脉图这种无创伤而又简便的方法来辅助诊断冠心病，取得了一些成绩。现将其研究资料综述如下。1冠心病脉象分布及演变规律舒琴芳综合多家的报道，对冠心病病人脉象进行了总结，冠心病多见弦、弦细、细弦、细、滑、沉、涩、结代、微等脉象，且多是兼见；并会随着病期不同而有所变化：初期以弦脉多见，后期细弱较多。陈素云等观察了120例冠心病病人的

2、常见脉象，发现弦脉类94.2%（弦滑35例，弦缓27例，弦25例，弦细18例，弦数6例，弦迟2例），对照组中弦脉类68.8%（弦缓29例，弦18例，弦滑4例，弦细4例，无兼数脉和迟脉者），两组比较弦滑和弦细脉有统计意义（P40%,潮波多非常显著或显著，降斜2＞降斜1o②滑脉：降中峡幅相对高度低（＞30%）,潮波多不显著，降斜降斜2,升支斜率大。③弦滑脉：其潮波情形似弦脉，但“非常显著”者不如“显著”者多。④弦细脉：主波幅低似细脉，但不如其甚；降中波幅/主波幅比值似弦脉，较细脉为显著。梁骅检测冠心病弦、弦滑、弦细等6种脉象的3项脉图参数值，发现其共同特征是：重搏前波均相应的有所抬高，

3、以致重搏前波幅/主波幅比值较健康人增大，并且在一部分弦脉和弦滑脉中分别测得在其他疾病的弦脉(及其兼脉)中未见的“弦硬”和“弦滑硬”脉图。肖洪等分析比较了急性心肌梗死和慢性冠状动脉供血不足病人的脉图参数及图形，发现急性心肌梗死组潮波、重搏波和脉图面积均低于慢性冠状动脉供血不足组及对照组，急性心肌梗死组潮波与主波幅融合者较多，而慢性冠状动脉供血不足组潮波几乎呈方头状者多。近年来，有些学者对冠心病不同证型的脉图参数进行研究。李冰星等观察63例冠心病病人3个证型的脉图参数,发现心气虚型其主波高度、重搏前波高度、降中峡高度均降低,脉图总面积减小，与正常人组及心阴虚型、血瘀型比较有统计学意义(

4、P0.05)o瞿岳云等探讨了冠心病心绞痛脉图与痰浊、血瘀、气滞、气虚、阳虚、阴虚5个基本证素的相关性,发现脉图与证素既有正相关，也有负相关。2.2冠心病脉图分析方法2・2・1时域分析法时域分析法即在时间方向上分析波动信号的动态特征，通过对主波、重搏前波、重搏波的高度、比值、时值、夹角、面积值的参量分析，找岀某些特征与脉象变化的内在联系。上述冠心病脉图特征的分析中所运用的提取方法均为时域分析法，在这里不再罗列。另外，有学者通过采用时域分析法得到的脉图参数，经过不同的统计方法分析，以期用脉图来诊断冠心病。如张卫建等采用方差分析、主成分分析、判别分析法，建立冠心病脉图参数的判别式，对冠心

5、病动物实验模型的诊断正确率为97.4%，对临床经冠状动脉造影确诊的病人的诊断符合率高达97.3%O杨天权等探讨了寸口脉脉象图和冠心病的关系，应用SAS统计软件包对冠心病的24项指标进行逐步判别分析，筛选出有显著意义的4种指标：实足年龄、收缩压、脉率和脉图形态，并建立判别冠心病的数学模型，提示上述4项指标对冠心病的概率诊断具有统计学意义；进一步为了证明脉象图诊断冠心病判别方程的应用价值，对上述判别方程进行组内和组外考核，结果发现组内考核判断冠心病的符合率为88.2%,组外考核符合率为87.6%，确立了一种应用脉象图诊断冠心病概率的新方法。2・2・2频域分析方法频域分析是通过离散快速傅

6、里叶变换，将时域的脉搏波曲线变换到频域，得到相应的脉搏频谱曲线，通过频谱曲线的特征分析，从中提取与人体生理病理相应的特征分量。杨天权用频域分析方法对冠心病动脉硬化病人脉图测算了8次谐波的幅值和岀相角，结果发现谐波分量作为特征量来诊断动脉硬化有临床意义。22.3HHT变换方法HHI(hilbert・huangtransformation)方法是一种新的信号分析方法，能够进行非线性、非平稳信号线性化和平稳化处理，保留信号本身特性；是一种更具适应性的时频局部化分析方法。该方法是通过经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)方法对一段时间内的信号序列直接分

7、解，产生一组内在模函数(Irttnnslc:modefunction,[MF),随后使用HT(:hilberttransform)得出瞬时的频率和振幅，进而得到边际谱。孙仁等初步运用HHT方法对冠心病病人脉图进行了提取分析，取得了一些成果。3冠心病脉象脉图机制研究陈素云等对冠心病与血液病病人脉象形成机制进行了对比研究，发现冠心病病人常见病脉为弦脉类，可能系心功能损伤，动脉顺应性降低，外周阻力增高所形成的；血液病病人常见病脉为数、细、弦、滑类脉，可能系心脏泵血功能代偿性