优秀运动员机能评定中肌酸激酶、血尿素等指标个体化探究

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1、优秀运动员机能评定中肌酸激酶、血尿素等指标个体化探究摘要：目的：为了准确地、客观地应用生化指标评价运动量和运动员在一定负荷下的机能反应。方法：通过大量测试,收集每一运动员1—2年的基础数据后，根据临床检验中的统计质量控制原理，绘制每个运动员的生化指标变化控制图，并统计出每个该运动员的生化指标的平均值、标准差、变异系数。同时对不同特点的运动项目的运动员的所得到的1-2年的平均的生化指标及其变异系数进行统计，找出项目间的差异。结果：通过分析各运动员在近两年的数据，Hgb的个体自身变异一般在10%以内，尿素在20%以内，根据临床检验中统计质量控制的原理，Hgb确定以低于平均值土1SD

2、为警戒值，平均值±2SD为控制值；BU确定以高于平均值±1SD为警戒值，平均值±2SD为控制值；而CK受运动强度的影响较大，个体本身的变异系数波动范数据中，个体CK最高的CV值可达181%,且CK活性变化幅度可反映训练复合的大小及身体的适应情况，不能简单地以警戒值及控制值来控制，并且平均所得的CK值不能作为该运动员的CK基础值。结论：运动员的个体差异较大，不能以一个统一的标准来进行评价。根据测试指标在控制图上的位置，评价每个运动员对负荷的反应，分析训练计划的合理性，从中找出规律性的东西，不断总结经验，提高训练效果及机能评定的准确性，并指导运动营养品的应用。关键词：运动员机能评定

3、；肌酸激酶；尿素氮；个体化中图分类号：G804.22文献标识码：A文章编号：1004-4590(2008)02-0075-03Abstract：Aim：toevaluatetheathieticfunctionindifferentexerciseintensityaccuratelyandobjectively.Method：testandcollecttheresultsofCKandBUinathletesserumduring1to2years,accordingtotheprincipleofstatisticalqualitycontrol,drawthecontr

4、olgraphsofthevaluesofbiochemicalindexforeveryathiete.However,calculatethedifferencebetweendifferenttypeofsportsfromanalyzingthesedata.ResuIt：afteranalyzingthedatainthelasttwoyears,theCVofHgbofindividualathleteisintherangeof10%；whichofBUisintherangeof20%,sofortheindexofHgb,themean-1SDasguardv

5、alue,andmean~2SDascontrolvalue；andforBU,themean+lSDasguardvalue,andmean+2SDascontrolvaluetomonitorsportstraining・CKvaluesshowgreatvariabilityamongindividuals・ThehighestindividualCVvalueis181%inalldata.SotheCKaverageofanathletecouldn"tbelookedasthebasalvalueoftheathiete.Conclusion：thereareper

6、sonaldifferenceoftheCKandBU,soit，snotsuitabletoapplyauniformstandardtoevaluatetheathleticfunction.Itisessentioltoanalyzeeveryathlete^sindividualphysiologicalcharacteristic,andfurtherinvestigatetherelationshipamongleveloftraining,musclesizeandCKandBUreleaseafterexercise・Keywords：athleticfunct

7、ion；CK；BU；Hgb；individual在运动训练过程中，运动员的身体状态和生理生化指标会发生变化，但由于代谢特征的个体差异，以及各个运动项目的特点，在建立通用的标准时，应注意优秀运动员的个体差异。如果以统一的临界值来限定，有的优秀运动员基础值较高，很容易接近或超过临界值；而有的运动员基础值较低,在同样的运动负荷下，很难超出临界值。这样就容易造成监控的数据不能正确地指导运动训练。训练项目的不同，生理指标变化特点就不同。这就需要采用个体化的评价方法。通过大量测试取得运动员的基础数据后，