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时间:2019-11-26
《在轨服务中非合作目标空间圆检测方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第20卷第3期载人航天Vol.20No.32014年5月MannedSpaceflightMay2014在轨服务中非合作目标空间圆检测方法研究刘玉,陈凤,黄建明,魏祥泉,靳永强(上海宇航系统工程研究所,上海201108)摘要:为自主完成空间服务任务,需要满足各种功能需求、突破多种关键技术。针对在轨服务中具有圆特征的非合作目标空间圆(星箭对接环、发动机喷管等),首先分析了非合作目标空间圆检测技术在在轨服务系统中的主要应用;然后提出了一种非合作目标空间圆的检测方法,通过Canny算子检测边缘,并用Freeman链码法对边缘进行提取分类,再利用RED算法进行非合作目标空
2、间圆检测;最后给出仿真结果,在保证检测精度的前提下,较传统的RED算法明显降低了算法的耗时量。关键词:在轨服务;交会对接;非合作目标空间圆;RED算法中图分类号:V496.9;V448.25文献标识码:A文章编号:1674-5825(2014)03-0202-07SpaceCircleofNon-cooperativeTargetDetectionAlgorithmduringOn-orbitServiceLIUYu,CHENFeng,HUANGJianming,WEIXiangquan,JINYongqiang(ShanghaiInstituteofAerosp
3、aceSystemEngineering,Shanghai201108,China)Abstract:Inordertocompletetheon-orbitserviceindependently,variousfunctionsneedtobesatisfiedandmanykeytechnologiesbesolved.Thispapermainlystudiedthedetectionalgorithmforthespacecircleofnon-cooperativetargetsuchasthedockingringofsatelliteandrock
4、etandenginenozzle.Firstly,themainapplicationsofthedetectionalgorithmforthespacecircleofnon-coopera-tivetargetintheon-orbitservicesystemwasdescribed.Thenadetectionalgorithmforspacecircleofnon-cooperativetargetwasproposed.Cannyoperatorwasusedtodetecttheedge.Freemanchaincodemethodwasused
5、toextractandclassifytheedge.Afterthat,theREDalgorithmwasusedtodetectthespacecircleofnon-cooperativetarget.Intheend,thesimulationresultsweregiveninthepaper.Experimentalresultsshowedthat:theproposedalgorithmhadahigherdetectingprecisionandshorterconsumedtimeascomparedwiththatofthetraditi
6、onalREDalgorithm.Keywords:on-orbitservice;rendezvousanddocking;spacecircleofnon-cooperativetarget;REDalgorithm热点。1引言在轨服务飞行器(On-orbitServiceVehicle,随着空间技术的发展,各类航天器的构造越OSV)是一种新概念的智能航天器,专用于对服务来越复杂,造价也越来越昂贵。为节省航天任务对象实施在轨服务,是自主式在轨服务系统的核[1]费用、延长航天器工作寿命、提高灵活执行多种任心。在轨服务(On-OrbitServicing)是指针对
7、在[2-3]务的能力,在轨服务技术日益得到重视。目前,航轨运行的航天器进行的各类空间操作,在轨服天器、太空碎片等都是非合作目标,即没有安装用务飞行器作为未来的新型航天器,主要完成空间于测量的合作标志器和便于抓捕的手柄等,对此在轨服务任务。目前,空间在轨服务任务主要包类非合作航天器在轨服务已成为近年来的研究括在轨维修、在轨组装、在轨救援、在轨加注、在轨收稿日期:2014-1-10;修回日期:2014-4-24基金项目:上海市科学技术委员会资助课题(13QB1404000)作者简介:刘玉(1984-),女,硕士研究生,研究方向为超近距离视觉导航技术。E-mail:li
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