乏信息多传感器压力数据自助模糊融合估计

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1、2013年11月第39卷第11期北京航空航天大学学报JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsNovember2013V01．39No．11乏信息多传感器压力数据自助模糊融合估计王中宇王倩付继华(北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院，北京100191)(中国地震局地壳应力研究所，北京100085)摘要：乏信息多传感器压力测量数据的融合估计是压力测量研究的重要问题，不同于经典的统计学方法，结合自助法和模糊数学的相关算法，提出一种实现乏信息多传感器压力测量数据融合估计的自助模糊

2、数学模型．对具有乏信息特征的多个压力传感器的测量数据进行自助抽样；利用最大熵算法构建出不同时刻与位置的多个压力传感器测量数据的自助分布；用自助分布进行加权均值计算，提取相应特征值，得到自助融合序列；通过模糊隶属函数得到所测压力值的真值与区间估计．实例计算表明：在乏信息条件下，算法精度可达87％；在大样本条件下，测量数据在置信水平99．7％下，融合估计可靠性可达95％，验证了乏信息自助模糊融合估计算法的有效性．关键词：乏信息；多压力传感器；自助模糊；数据融合中图分类号：C37文献标识码：A文章编号：1001—5965(2013)11-1426

3、-05Pressuremulti—sensordatafusionandestimationofpoorinformationbasedonbootstrap—fuzzymethodWangZhongyuWangQian(SchoolofInstrumentationScienceandOpto-electronicsEngineering，BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Beijing100191，China)FuJihua(InstituteofCrustalDynamics，

4、ChinaEarthquakeAdministration，Beijing100085，China)Abstract：Pressuremulti—sensordatafusionandestimationofpoorinformationisacommonprobleminthefieldofpressuremeasurement．Smallmeasurementdataobtainedfrommulti-sensorforthedatafusionandestimationmakesthedataprocessingmuchdifficu

5、lt．Differentfromthestatisticalmethods，anovelmodelbasedonbootstrap．．fuzzymethodforpressuremulti··sensordatafusionandestimationofpoorinformationwaspresented．Thepressuremulti—sensormeasurementdatawasprocessedbythebootstrapsampling．Theboot—strapfusionsequencewasderivedfromtheb

6、ootstrapdistribution．Thetruevalueandtheintervalofthepres‘suremulti．sensormeasurementdatawereestimated．Experimentalresultsshowthemodelhashighaccuracyandthedatafusionsequenceisinagoodagreementwiththeoriginalmeasurementdata．Thevalidityoftheproposedmethodisexamined．Keywords：po

7、orinformation；pressuremulti-sensor；bootstrap—fuzzy；datafusion乏信息⋯是指测量数据具有的测量信息不完整和不充足．例如概率分布已知，但仅有几个数据用于数据处理；概率分布未知，测量数据也只有少量；趋势项未知等都可认为其具有乏信息特征．随着国防工业的发展，在航空、航天运载系统、载人航天工程系统、战术导弹、飞行姿态控制、遥感测量、武器装备及船舶制造等行业阻41压力传感器的使用比例较大．在这些领域的多传感器压力收稿日期：2013-01-04；网络出版时间：2013—10—1616：20网络出

8、版地址：WWW．enki．net／kcms／detail／11．2625．V．20131016．1620．010．html基金项目：技术基础科研资助项目(J132012C001)