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1、一种网络交易诚信风险的判别策略模型论文导读::网络交易是一种典型的陌生人社会,其远程性、主体复杂性和虚拟性使其诚信风险比实体市场更加突出,网络交易诚信风险已成为阻碍消费者在线购物的关键因素。本文主要采用博弈论的方法探讨在完全信息和不完全信息条件下网络交易者诚信风险判别策略模型,得岀交易者诚信风险判别主要依据是交易机率与信息透明度的大小的结论,对网络交易风险的控制和预警等研究方向具有一定的借鉴作用。论文关键词:诚信风险,交易机率,博弈模型—、引言近年来,随着互联网的发展以及网络在人们生活中作用的提升,一种时尚的购物方式网上购物日渐成了人们的新宠
2、。越来越多的人愿意去快捷便利的网上集贸市场买东西,或者淘一些稀有商品,淘宝、易趣等网络交易平台比以往任何时候都吸引人们的眼球。网上购物市场发展前景广阔,然而市场还存在很多问题[1],其中,诚信风险问题是人们选择网购时所担心的主要问题。网络购物中尤其C2C模式参与人数众多,交易频率大,准入门槛底,更易滋生虚假交易、假冒行为、合同诈骗等各种违法违规行为。诚信风险已成为阻碍消费者在线购物的关键因素[2]。二、博弈情境与支付函数博弈论(GameTheory),又称对策论、游戏理论,它是研究博弈情景下,参与各方理性行为选择的理论。博弈论的发展不仅开辟了
3、经济学的一个新研究领域,而且提供了一种分析问题的新工具。它侧重于决策主体的相互作用和影响的分析,突岀了经济分析中理性人的地位,揭开了个体理性和个体(集体)理性矛盾之谜[3]。运用博弈的方法进行分析时,要确定博弈情境假设条件,即关于参与人、行动、信息、战略、支付函数、结果、均衡等方面的假设[3],其中确定支付函数,这点非常重要,本文在支付函数中引入交易机率概念,交易机率是指交易前交易者会对交易诚信风险进行判断后,评估本次诚信交易的概率。交易机率是通过建立网络交易诚信风险影响因素指标因子得出[4],在这里不详细阐述,其取值范围界于0与1之间,买方
4、交易机率用a表示,卖方交易机率用表示,综合交易机率为,=0.5a+0.5,以此来确定交易的支付函数。三、完全信息静态模型完全信息静态博弈⑶是一种最简单的博弈。静态博弈是买卖双方做出决策之前都不知道对方的行动,网络交易完全信息静态博弈是指买卖双方信息透明且发货与付款同时行动[5]。(一)理论假设1.买卖双方都是理性的经济人,追求利益最大化;2.买卖双方两种策略:诚信和不诚信。对诚信的界定:①在交易者进行交易时,不管他的内心是否诚信,只要他所采取的行为是履行了协议,就可以认为他具有诚信行为:②对于卖家来讲,只要是所提供的商品与描述相差不大,买者能
5、够接受,就认为卖家也具有诚信行为:③对于买家来讲,他所具有的诚信行为就是能够在约定的期间内资金到达卖家的帐户。反之就是不诚信即存在诚信风险。1.买卖双方的行动同时进行的,即买方付款与卖方发货是同时进行的论文下载。2.社会信用体系及相应的法律法规不够完善,没有有效监管及监督;3.P1和P2都是大于零的常数。(二)模型的建立与求解在静态条件下,买卖双方是同时行动的,顾交易机率,分两种情况进行讨论:1.当0.51时,双方对本次交易的诚信风险评估后,判别双方交易的信心非常大,交易机率越大双方获得的收益越大,诚信风险越小,则选择诚信的一方的收益函数为P
6、i(i=1,2),选择不诚信的一方诚信风险得益函数为-Pi(i=1,2),支付函数如表1。表1交易双方交易诚信风险策略模型()卖方策略买方策略诚信不诚信诚信(P1,P2)(P1,・P2)不诚信(-P1,P2)(0,0)从表1交易双方诚信风险策略模型可以看出,当,买方选择诚信的时候,卖方也选择诚信,当买方选择不诚信的时候,卖方的最优选择也是诚信,博弈的纳什均衡为(诚信,诚信),达到了帕累多最优交易机率,实现了利益最大化。1.当00.5时,双方对本次交易的诚信风险评估后,判别本次交易的概率都不大,交易信心也非常低,因此选择诚信的一方会有损失,它的
7、得益函数是(-1)Pi(i=1,2),选择不诚信的一方得益函数为(1-)Pi(i=1,2),随着交易机率的变小,选择诚信一方的损失会越来越大,见表2。同理可以看出本博弈的纳什均衡为(不诚信,不诚信)。表2交易双方支付函数模型卖方策略买方策略诚信不诚信诚信(P1,P2)((-1)P1,(1-)P2)不诚信((1-)P1,(-1)P2)(0,0)四、不完全信息动态模型现实中C2C模式交易双方的信息是不对称的尤其在一些知名度不高或者根本没有知名度的网站上进行交易[6・7],交易者在交易时思考自己对诚信风险进行评估后,判别最优策略模型,具体如下。(一
8、)理论假设在不完全信息条件下,买卖双方的信息不对称,无法准确把握各自交易信息的真伪。鉴于此,本人引用信息透明度一词,并量化为,设10,O具体假设如下:(1)设信息透