建筑的三维遥感图像仿真方法优化研究

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1、第32卷第9期计算机仿真2015年9月文章编号：1006—9348(2015)09—0254—05建筑的三维遥感图像仿真方法优化研究刘相娟，陈淑鑫，刘艳菊，陶佰睿(齐齐哈尔大学计算中心，黑龙江齐齐哈尔161006)摘要：在建筑三维遥感图像优化的研究中，利用遥感图像合成远距离的三维建筑是一项重要的工作。在利用传统方法进行大型建筑遥感三维建模时，由于遥感数据包含大量的噪声，造成匹配过程出现大量错误，建筑三维数据之间的拓扑关系很难实现。提出基于多角度图像的大型建筑三维建模办法，在提取匹配立体像对中的同名点时，利用了Harris算法与SIFT特征匹配算法相

2、结合的方法，对多角度图像目标及场景的三维信息提取时，采用遥感成像理论的同名点对匹配方法和传感器参数模型，利用泰勒级数将传感器参数成像模型线性化，通过误差迭代的方式对参数进行精细标定。仿真结果表明，该方法能够有效提高对大型建筑目标及场景三维信息提取的精度，同时也增强了系统的鲁棒性。关键词：大型建筑；特征匹配算法；遥感成像理论；同名点对匹配方法中图分类号：TP155文献标识码：BModelingandSimulationofThreeDimensionalLargeConstructionBasedonMulti-AngleImageLIUXiang-

3、juan，CHENShu-xin，LIUYan-jv，TAOBai—rui(ComputerCenter，QiqiharUniversity，QiqiharHeilongjiang161006，China)ABSTRACT：Athree-dimensionalmodelingmethodforlargebuildingispresentedbasedonmulti—angleimage，theHarrisalgorithmcombinedwithSIFTfeaturematchingalgorithmisusedtoextractthematche

4、dstereosamepoint，thecorrespondingpointmatchingmethodandthemodelofsensorparametersbasedontheremotesensingimagingtheoryareusedtoextractthemuhi-angleimagetargetandscene3dinformation．TheimagingmodelofsensorparametersislinearizedbyusingTaylor’Sseries，andtheparametersarecalibratedby

5、meansoferroriteration．Simulationresultsshowthatthemethodcaneffectivelyimprovetheextractionaccuracyoflargeconstructiontargetandscene3dinforma-tion，andenhancetherobustnessofthesystem．KEYWORDS：Largeconstruction；Featurematchingalgorithm；Remotesensingimagingtheory；Correspondingpoin

6、tmatchingmethod1引言随着三维信息提取技术在各个领域的广泛应用，使得三维图像处理技术也得到了充分的发展，与此同时，人们对三维空间信息提取技术的工作精度也提出了更高的要求，所以三维可视化技术吸引了更多人的目光。空间遥感技术的不断进步，使得大型建筑三维建模过程中得到了大量的重要信息的同时，也采用了多个平台数据信息互补的形式来弥补单一影像数据信息不足的问题‘21，同时对多传感器技术、多角度图像信息提取技术也提出了更高的要求，本文中所介绍的基于多角度图像对目标进行的三维空间信息提取技术就是基金项目：黑龙江省自然基金项目(F201439)；黑龙

7、江省教育厅科学技术研究项目(12541899)；校级项目(2014123)收稿日期：2015一01一04修回日期：2015—05—14．．．——254．--——其方法之一，由于该方法有着视觉效果好、真实感强等优势，因此受到越来越多人们的亲睐，而且在其它的行业中也得到了广泛应用㈨。传统的大型建筑三维模型建立方法有很多，投影法、照片建模技术、表面拟合技术、VRML三维图像通用标准等是最常用的建模方法，文献[4]中所使用的方法在实际建模过程中，对AutoCAD、3Dmax、Phot03D等建模软件依赖性效强，最终使得建立算法产生了针对性不清晰和适应性弱等

8、缺点，无法对大型建筑的空间数据信息进行高效的存储和处理。文献[5]中所提到的模型建立方法，没有三视图空间数据为基础的大型建