GJB 5000A实施中MA过程域常见问题简析

《GJB 5000A实施中MA过程域常见问题简析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、GJB5000A实施中MA过程域常见问题简析戴悦曹晖官文婕(北京神舟航天软件技术有限公司，北京，100094)文摘：分析组织实施GJB5000A中MA过程域常出现的问题，对于标准中有关测量和分析以及数据采集、分析要求等进行解读，提出采用适当工具、利用组织优势和调动人员积极性来解决实施MA过程域中的l'n-J题。关键词：软件评价；成熟度；MA过程域。GJB5000A一2008《军用软件能力成熟度模型》二级实施单位针对7个过程域(PP、PMC、REQM、CM、PPQA、MA、SAM)实施会出现一些问题。在组织实施GJB5000A与其他组织审核时发现．MA过程域是各组织实施过程中出现问题最

2、多的过程域．也是容易出现问题和分歧的过程域。我们仅探讨MA过程域实施中的问题．通过采集15家单位MA过程域问题．利用根因分析法(根本原因分析法)，进行总结分析，找出改进组织MA实施的有效方法。1组织实施MA过程域常出现问题及其分析1．1问题根据15家单位106个MA过程域问题进行统计，按实践划分问题如图1所示。问题主要集中在标准的专用实践SPl．1、SPl．2、SPl．3、SP2．1、SP2．2和共用实践GP2．5等几个实践当中，见表1。惯性_46■：■■uSPl．1SPI．2Spl．3SPL．4SP2．1SP2．2SIv23SP2,4GP2．4GP2．5GP2．7CP2．8GP2．

3、9SPl．2未定义测量项优先级及裁剪要求；测量项描述不准确；选择的测量项无法支撑测量目标数据采集和存储规程不明确；测量项采集方法和采集频度设置不正确；测量项存储位置不明确；测量项采SPl．3集时机不合理．与监控频度不一致SP2．1计划测量项遗漏采集；采集频度与计划不一致；采集数据不正确；测量数据采集时机与分析时机相矛盾SP2．2测量项未分析或分析不正确：对于超出阈值测量项未做措施GP2．5对项目测量目标、测量项的概念、阈值的概念理解有误：对测量分析工程师的测量分析相关培训有效性差堡堡堡婴4篡廑生趔理翟篮墟厘鲤厦笸蕴：盛蕴』蒸盟笸立定此外，还有几个问题需要重视：①大多数项目的部分测量项

4、的计算公式、阈值设定和分析方法不明确；②多处存储的数据存在不一致；③测量项未按要求存储在指定的结果报告中：④过程质量保证人员对测量分析活动检查的有效性差。1．2分析采用根因分析法中鱼骨图(如图2所示)对上述问题进行归类．从“人机料法环”角度大致归纳为5类，即项目人员、工具模板、体系文件、项目实施数据和组织环境。图2MA过程域常出现问题的原因分析鱼骨图从图2中可以看出．体系文件和项目人员的问题较多。体系文件类问题主要体现在对标准的理解有误．而引起的体系文件本身自相矛盾、体系文件对概念的描述不正确等。项目人员类问题主要是由于项目人员对标准和体系文件理解不正确而产生的问题。2实施MA过程域

5、中应注意的问题与方法通过以上分析．充分理解标准，落实并消化形成有指导意义的体系文件，并在项目实施时做到适用、严谨。才可以避免出现上述问题，具体方法如下。2．1充分理解标准体系文件类别的问题大部分都是体系编写人员对标准理解不到位造成的，因此应从标准理解角度．做好以下工作。2．1．1理清测量和分析的目的标准中指出测量和分析的目的是发展与保持测量能力．以支持管理信息的需要。也可以理解一32一为通过采集的数据分析．改进组织的过程的有效性．提高效率和改善质量。测量目标的来源可以是管理、技术、项目、产品或过程等方面实现的需要，来源于企业的战略和商业计划、项目计划、管理和技术问题、过程改进计划。2

6、．1．2明确测量目标的范围标准指出可以是管理、技术、项目、产品或过程实现等需要。对于二三级组织可以理解为：通过组织考核需要、用户或上级单位要求、型号要求、组织信息收集需要、项目自身绩效需要等内容来识别测量目标就比较全面了。测量和分析活动是需要投入管理成本的．尤其在没有工具支撑的组织．投入的成本会成倍增加。所以选择测量项时更要慎重．不是大而全就好，需明确采集的这些测量项是否能准确、直接地描述测量目标。2．1．3明确数据的采集、存储要求组织应提高体系文件的严谨性．主要体现对MA过程域的专用实践SPl．3和SPl．4的理解。《航天标准tL)2017年第1期盟旦壑塑丝蓥廑生丝坦翟崖羞理厦蒸笸

7、短：廑蕴』虚盟应堕崖如果体系文件描述不清，那么项目组规划和实施就都会出现问题。标准中指出“采集方法的明确规范有助于确保恰当地采集正确的数据．还能帮助进一步澄清信息需要和测量目标”．确保适当的可达性和数据完整性维护是数据存储和检索要考虑的两个关键点。2．1．4明确数据的分析要求组织应明确分析的内容、方法和结果呈现。采集的数据有直接和间接之分．要在体系文件中指明哪些数据需要深入分析。分析的方法有很多．常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析