基于人眼视觉的航空图像检索仿真

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1、第30卷第12期计算机仿真2013年12月文章编号：1006—9348(2013)12一0395一04基于人眼视觉的航空图像检索仿真刘淑琴1，彭进业2(1．西北大学信息科学与技术学院，陕西西安7lOl27；2．西北工业大学电子信息学院，陕西西安710072)摘要：研究航空图像准确检索的问题。航空图像特定区域中的目标一般呈随机性分布，而且干扰目标与识别目标交错分布。传统的图像检索算法的思路都是以目标为线索，根据特定目标的像素特征或者关联特征，来完成图像的定位。同时，干扰排除也以特征对比为主，较为机械，并且目标众多环境下，导致排除过程极其复杂，效

2、率与定位准确性都很低。为了避免上述缺陷，提出了一种基于人眼视觉感知的航空图像目标检索方法。方法利用局部二进制方法进行航空图像的特征提取，再将上述不同种类的特征作为人眼视觉感觉航空图像检索的基础数据，然后建立人眼视觉模型，进行航空图像检索。实验结果表明，利用改进算法进行航空图像检索，可以极大地提高检索的查准率和查全率，也为不同领域的航空图像应用提供基础。关键词：人眼视觉感觉；航空图像；特征提取中图分类号：F127文献标识码：BA订ationIInageRetrieValHumanVisualandSimulationBasedonandSens

3、atiOnLIUShu—qin91，PENGJin—ye2(1．Sch001ofI面册ationScienceandTechnologyNorthwestUniversity，xi粕710127，China；2．schoolofElectronicsandI山珊ationNonhwestemPolyTechnicalUniversify，xian710072China)ABSTRACT：In山isp印er，accumteretrieValofaviationimagewasresearched．7111etargetinaviationima

4、gespecif-icareasgenem晦showraJldomdistribution，inted．erenceobjectivesaIldreco弘izedtargetaredistributedincmss．Thetmditionalimageretrievalalgorithmsareb踮edontheideaofgoalsforclues，accordingtothespec击cch砌cter．isticsofthetargetpixelorrelatedfeatures，tocompletetheimagepositioning

5、．MeaJlwhile，thedistⅡbancerejectionisalsobasedonfeaturescontrast，more肌tomated，underthecircumst锄cesofmaJlytargets，resultintheextremecomplexofexclusionprocess，emciencyandpositioningaccuracyisVerylow．ToaVoidtheseshoncomings，wepro—posed舳aviationimageobjectretIieval印proachbasedon

6、humanvisualperception．Themethodusedlocalbinarymethodtoextractaviationimagefbatures，andthech眦ct面sticsofthedi￡f-erenttypesofhum蛐visualsensewasusedasessentialdataofaviationimageretrieval，thencreatethehumanvisualsensationmodelforaviationimagere—trieval．Experimentalresllltsshowt

7、hattheimpmvedalgorithmforimageretrievalaviationcangreadyimproVethere—trievalprecisionaIldrecall，andf

8、orapplicationsindiⅡ．erent6eldstoprovidetllebasisforaviationimages．衄YWo砌)s：nehumaIleyevisualfeeling；nespaceimages；Featureex的ction1引言随着航空技术的不断发展，航空图像处理技术也得到了极大地提高‘“。每天都有数以万计的航

9、空图像加入到航空图像数据库中。如何快速、准确、全面的从这些航空图像中检索到目标，已经成为航空图像处理领域急需解决的问收稿日期：2013—06一17修回日期：2013