基于人眼视觉特性的医学图像增强技术论文

《基于人眼视觉特性的医学图像增强技术论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于人眼视觉特性的医学图像增技术毕业论文目录第一章绪论101.1研究背景及意义101.2医学图像增强的国内外研究现状121.3医学图像增强的特点141.4增强算法的创新点151.5基于人眼视觉特性的医学图像增强技术主要内容15第二章常用的医学图像增强方法172.1医学图像对比度增强172.1.1灰度映射172.1.2直方图均衡化212.1.3直方图规定化222.2医学图像去噪232.2.1图像平滑概述232.2.2几种图像平滑方法的原理242.4医学图像边缘增强262.4.1图像锐化概述262.4.2几种常见的图像锐化方法原理27本章小结：28第三章人眼视觉综述303.

2、1人眼视觉系统概述303.2人眼视觉感知概述313.2.1人眼视觉信息传递过程313.2.2人眼视觉的感受野323.2.3人眼视觉系统的注意机制323.3人眼视觉特性总括333.4医学图像增强算法用到的人眼视觉特性353.4.1人眼的微动理论353.4.2人眼感兴趣区域规律363.4.3人眼的边缘敏感性363.4.4人眼对比灵敏度特性36本章小结：37第四章基于人眼视觉特性的医学图像增强算法384.1基于人眼视觉特性的医学图像增强算法的框架384.2医学图像的预处理过程394.2.1基于大津法的阈值二值化394.2.2计算最大面积闭合轮廓404.3基于人眼的对比灵敏度特

3、性的灰度映射414.3.1灰度映射函数的构造414.3.2构造的灰度映射函数分析424.4分解滤波434.4.1拉普拉斯算子434.4.2分解滤波的原理444.4.3基于拉普拉斯算子基础上的分解滤波45本章小结：46第五章增强算法的实现475.1基于人眼视觉特性的医学图像增强的算法流程475.2本文算法应用于医学图像实验47本章小结：52第六章总结与展望53参考文献：56致谢：60第一章绪论随着电子与计算机技术的发展，图像处理技术得到极大发展，已经成功的应用于军事、医学等各大领域。我们所说的医学图像增强技术是指在增强图像对比度和增强边缘的同时尽量降低噪声的影响。医学图像

4、往往对于图像质量要求较高，通过研究人眼的视觉特性，并加以运用到医学图像增强技术中，对于医学图像增强至关重要。1.1研究背景及意义20世纪60年代，计算机技术和VLS技术得到极大发展，图像处理技术也逐渐发展和成熟起来的。图像处理技术的发展历程大致可分为：初创期、发展期、普及期和实用化期。20世纪80年代，图像处理技术进入了普及期,此时，计算机已经能够承担关于图像处理的大部分工作[1]。自20世纪90年代以来，图像处理技术进入了一个大发展阶段：1986年，小波变换理论的提出，解决了傅里叶变换不能用于局部分析的问题，图像处理技术应用到了一个较高的水平[2]。1988年，Mal

5、lat有效地将小波应用于图像分解和重构，这个方法被认为是图像处理在数学方法上的重大突破[3]。随着图像处理技术的快速发展，图像处理技术在中办公自动化系统、图像通讯、地理信息系统得到了广泛重视及应用。另外在医疗设备和卫星图片的传输与分析的应用显得尤为重要。已知的几类图像处理技术有图像增强、复原、编码、压缩、去噪等，其中，去噪在一定程度上也可以归于图像增强。图像增强是输入“不好”的图像，输出改善后“好”的图像。在这一过程中，人眼视觉起到了至关重要的作用。无论是传统方法处理后的图像还是通过计算机处理的图像，在直观上都应该以人眼的接受为目标（这里说的是图像直观上的观察，计算机输

6、出的一些质量评价数据除外）。图像增强的目的就是获得视觉效果好的图像，增强的效果通常以人眼的主观感觉来评价，通常与具体的图像相关。因此，我们可以认为图像增强就是依据人眼的视觉特性将原图像转换为适合于人眼观察的、视觉效果好的、运用于计算机处理的图像当今社会，图像增强技术得到广泛应用。在军事侦察、航空航天、医疗诊断、无损探伤、指纹识别、人脸识别、卫星图片处理等领域都得到了较广泛的应用[4]。例如：（1）在煤矿工业电视系统中通常存在因光线不足、灰尘等原因造成的图像模糊、偏差等现象。应用图像增强技术可以有效地解决这些问题，减少电视系统维护的工作量和花费。（2）在医学CT图像中运用

7、图像增强，能够帮助医生更容易的找出图像中的病灶区，并从中找出病变细节,利于对患者的病情进行诊断。（3）对一个区域的遥感图片，我们可以通过对不同时间拍摄的各个图片进行图像增强，来侦察敌人是否有军事行动或军事装备的增减。（4）目前，图像增强技术的应用已经渗透到指纹识别、航空航天、军事侦察、无损探伤、医学诊断等各个领域。（5）20世纪60年代以来，指纹识别、鉴定领域开始引入计算机技术，发达国家（如：英国、美国、法国、日本）相继研发出各自的指纹识别系统。之后，在金融安全、电子商务、数字加密等领域计算机指纹识别技术得到了广泛的应用。在我国，开始指纹