基于Rough﹢Set﹢和综合评判的进场航班排序

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1、第４５卷第１期航空计算技术Ｖｏｌ．４５Ｎｏ．１２０１５年１月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＪａｎ．２０１５基于ＲｏｕｇｈＳｅｔ和综合评判的进场航班排序高伟，张云霞（中国民航大学空中交通管理学院，天津３００３００）摘要：终端区资源的高效利用对空中交通流量管理效率的提高具有重要作用，进场航班排序是终端区资源利用的关键环节，所以需要研究终端区进场航班的排序问题。利用模糊综合评判方法，考虑排序过程中的多种影响因素建立综合评判指标体系，根据粗糙集理论客观地确定各评判指标权重。利用算例对基于粗糙集理论的模糊综合评判方法进行了验

2、证，表明方法在终端区排序问题中的可行性和有效性。关键词：终端区；粗糙集理论；进场航班排序；模糊综合评判中图分类号：Ｖ３２８文献标识码：Ａ文章编号：１６７１桘６５４Ｘ（２０１５）０１桘０００５桘０５ArrivalFlightSchedulingBasedonRoughSetTheoryandComprehensiveEvaluationＧＡＯＷｅｉ，ＺＨＡＮＧＹｕｎ桘ｘｉａ（CollegeofAirTrafficManagement，CivilAviationUniversityofChina，Tianjin３００３００，China）Abstra

3、ct：Ｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｔｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｅｒｍｉｎａｌａｒｅａｒｅｓｏｕｒｃｅｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｈｅｅｆｆｉ-ｃｉｅｎｃｙｏｆａｉｒｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ａｒｒｉｖａｌｆｌｉｇｈｔｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｋｅｙｐａｒｔｓｏｆｍａｋｉｎｇｕｓｅｏｆｔｈｉｓｒｅｓｏｕｒｃｅ，ｓｏｒｅｓｅａｒｃｈｏｎａｒｒｉｖａｌｆｌｉｇｈｔｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｓｅｖｅｒａｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅｆａｃ-ｔｏ

4、ｒｓｏｆｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｕｓｅｓｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｃｏｍｐｒｅ-ｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍａｎｄｒｏｕｇｈｓｅｔｔｈｅｏｒｙｔｏｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｙｃａｌｃｕｌａｔｅｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔｎｕｍｂｅｒ．Ｉｎｔｈｅｅｘａｍｐｌｅ，ｔｈｅｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｒｏｕｇｈｓｅｔｉｓａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉ

5、ｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄａｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄ．Keywords：ｔｅｒｍｉｎａｌａｒｅａ；ｒｏｕｇｈｓｅｔｔｈｅｏｒｙ；ａｒｒｉｖａｌｆｌｉｇｈｔｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ；ｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ引言ｂｉｎｇ将滚动时域控制理论引入到航班动态排序过程随着我国航空运输业的快速发展，空中交通流量中，能够与遗传、蚁群等算法结合动态地给进场航班排［２］管理（ＡＴＦＭ）问题日益凸显。不断增加的空中交通流序。同时，国内研究也成果颇丰。２００１年徐肖豪和量和有限的终端区空域以及跑道资源导致航班的起降黄宝军提出了一种终端

6、区飞机排序的模糊综合评判算［３］延误。而目前的空中交通管制缺乏有效的辅助决策工法；２００４年张兆宁和王莉莉提出采用滑动窗方法减［４］具，飞机的降落通常是管制员按照航班的预计着陆时少航班排序过程的计算量；２０１０年王世锦和王湛提间，以先到先服务（ＦＣＦＳ）为基本原则实现的，主要依出了将粗糙集理论运用到终端区航班排序的研究［５］靠管制员的经验。这种排序方式虽然易操作，但不涉中。及任何优化，会产生较大延误。因此，有效的进场航班由于模糊综合评判可以权衡航班排序过程中的多排序优化方法对安全、高效、有序的终端区流量管理具种因素，综合各因素的作用做出决策，因

7、此本文将采用有重要意义。模糊综合评判方法对进场航班进行排序。但是模糊综在此方面，国内外已进行了广泛的研究。早期合评判的隶属度函数的确定和各因素权重的客观确定ＤｅａｒＰＧ用位置交换约束法研究航班排序，Ｂｒｉｎｔｏｎ提比较困难，而粗糙集理论能够对原始航班数据进行挖出深度优先树搜索算法，ＪｏｈｎＥＲｏｎｂｉｎｓｏｎ将模糊理掘，完全依据数据本身的规律来确定各影响因素的权论引入终端区航班排序中；２００６年ＡｄｉｔｙａＰＳａｒａｆ用组重，本文将粗糙集理论和模糊综合评判方法结合，研究［１］合优化方法研究了进场航班的优化问题；ＨｕＸｉａｏ桘终端区航班进场排序问

8、题。文章首先建立模糊综合评收稿日期：２０１４－０９－１９修订日期：２０１４－１２－０２基金项目：国家自然科学基金与中国民用航空基金联合资助项目（６１０