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时间:2019-11-26
《基于归一化光变函数的空间目标识别研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第32卷第3期2013年6月飞行器测控学报JournalofSpacecraftTF&CTechnologyV01.32NO.3Jun.2013基于归一化光变函数的空间目标识别研究陈思,黄建余,王东亚(北京跟踪与通信技术研究所·北京·100094)摘要:为解决空间目标光度识别中模板建立、姿态分析、相关度量等关键问题,需要建立空间目标光度标准化描述。从空间目标识别问题的三元关系模型入手,分析了传统描述方法的局限性,提出了一种目标本体坐标系下的归一化光变函数描述方法。基于2类不同平台地球同步轨道卫星过去2年的实测光度数据,给出了各变量分布、各曲线对比的图形及统计结果。试验结果表明,归
2、一化光变函数能有效分离观测条件,反映目标固有特征,适合作为空间目标光度特性的标准化描述。关键词:空间目标识别;光度;归一化光变函数;光变曲线;星体坐标系;相角归算中图分类号:V557.4;TN911.74文献标志码:A文章编号:1674—5620(2013)03—027308DOI:10.7642/j.issn.1674—5620.2013—03—0273‘08StudyonSpaceobjectRecognitionBasedonNormalizedBrightnessVaryingFunctionCHENSi,HUANGJianyu,WANGDongya(BeijingIns
3、tituteofTrackingandTelecommunicationsTechnology,Beijing100094)Abstract:NormalizeddescriptionofthelightnessofaspaceobjectisnecessarytOsolvekeyproblemssuchastem—plateestablishment,poseanalysisandsimilaritymeasurementinlightness—basedspaceobjectrecognition.Thelimitationsoftraditionaldescriptionm
4、ethodsareanalyzedstartingwiththeternaryrelationshipmodelofspaceobjectrecognitionandadescriptionmethodofnormalizedlightnessvaryingfunctionundertheobjectbodyreferenceframeisproposed.Graphicandstatisticresultsofvariabledistributionandcurvecomparisonsaregivenbasedontheactuallightnessdataoftwogeos
5、tationarysatellitesofdifferentplatformsobtainedduringthepasttWOyears.Experimentresultsshowthattheproposedfunctioneffectivelyseparatesobservationconditionsandreflectstheintrinsicproper—tiesofobjectsandisadesirablenormalizeddescriptionmeansforspaceobjectlightnesscharacteristics.Keywords:spaceob
6、jectrecognition;lightness;normalizedlightnessvaryingfunction;lightnessvaryingcurve;ce—lestialbodyreferenceframe;phaseanglenormalization0引言空间目标识别是空间信息应用研究的重要方向。空间目标光度作为一类重要而容易获取的空间目标特性数据,能够反映空间目标固有的光散射特性,是空间目标识别的重要依据,特别是对于中高轨空间目标如GEO(地球同步轨道)卫星等,在雷达设备探测能力有所不及的情况下,几乎是唯一的识别途径。国外对于空间目标光度的研究起步较早,积累
7、了大量的空间目标光度数据,在物理建模、光谱分析、特征提取等方面均有较深入的研究n。6]。国内的相关研究起步较晚,研究的深度和广度与国外相比都有一定的差距[7剖。空间目标识别除了关心目标“是什么”,还关心目标“能做什么”、“在做什么”,即需要对目标本身的不变特征及其状态的变化分别进行刻画。这里“状态”包括空间目标的姿态、工作状态等。以观测数据、目标本身及目标状态为3个基本变元,空间目标识别可按已知求解关系分为目标特性仿真、目标态*收稿日期:2013—01—14;修回日期:2013一
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