基于局部空间冗余视觉信息抑制的目标识别算法研究

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1、＇—Ａ单位代码１０１４４分类号７ａ／？＂．？编号硕±学位论文题’＇目＃？屋如旁，ｉｌ心Ｉ．化香信贪於斯绝幻掠化别妍忠硏究生姓名杂冲（ｙｊ届备售楚站浮专业）导师姓名錦玄＾论文完成日期必／／车础雇娩皆八人達Ｓｈｅｎａ凸ＬｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｇｇｇｙ沈阳理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在文中指出，并与参考文献相对应。除文中己注明引用的内容外，本论文不包含任

2、何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体。本人完全意识到本，均己在文中臥明确方式标明声明的法律结果由本人承担。。作者（签字）：＃十日期；＞《年Ｊ月伯日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文目的规定，Ｐ；沈阳理工大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阔。本人授权沈阳理工大学可臥将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印。、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文（保密

3、的学位论文在解密后适用本授权书）／’！、学位论：签：文作者签名计指导教师名２主讓詞乂＂又日：日：期扣期类全日制学术型硕士□全日制工程硕士别□在职工程硕士硕士学位论文论文题目：基于局部空间冗余视觉信息抑制的目标识别算法研究学科、专业（领域）名称：信号与信息处理研究方向：自适应信号处理论文编号：分类号：TN911.7密级：ＵＤＣ：621.39编号：2013102工学硕士学位论文基于局部空间冗余视觉信息抑制的目标识别算法研究硕士研究生：张叶指导教师：胡玉兰教授学科、专业：信号与信息处理沈阳理工大学2015年12月分类号：TN911.7

4、密级：ＵＤＣ：621.39编号：2013102工学硕士学位论文基于局部空间冗余视觉信息抑制的目标识别算法研究硕士研究生：张叶指导教师：胡玉兰学位级别：工学硕士学科、专业：信号与信息处理所在单位：沈阳理工大学论文提交日期：2015年12月论文答辩日期：2016年3月学位授予单位：沈阳理工大学ClassificationIndex:TN911.7U.D.C:621.39AThesisfortheMasterDegreeofEngineeringTargetrecognitionalgorithmbasedonlocalspatialredundancy

5、suppressionofvisualinformationCandidate:ZhangyeSupervisor:Prof.HuYulanAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:SignalandInformationProcessingDateofSubmission:December,2015DateofExamination:March,2016University:ShenyangLigongUniversity摘要随着计算机的发展，图像的应用已经大量地融入到我们生活的

6、方方面面，越来越多的图像需要我们去识别。因此，在图像处理领域里，目标识别成为了非常重要的一部分，并且对于结果的可靠性有着严格的要求。在面对背景非常复杂并且含有大量的冗余信息的输入图像时，感兴趣区域(regionofinterest,ROI)，即能够引起视觉注意部分区域，能够快速地吸引人类视觉系统的注意力并使得人类视觉系统对它进行优先处理及最终的识别，从而忽略掉冗余信息，即那些不会引起视觉注意的信息。这种快速集中在感兴趣区域、得到输入图像中的主要信息的机制被称之为人类视觉系统的视觉注意机制。通过对提取到的图像的感兴趣区域的处理，不但能够加快图像处理的

7、速度，而且可以提高目标识别的正确性。鉴于人类视觉系统这种优秀的处理图像信息的能力，我们将视觉注意机制引入到图像的目标识别中。针对图像中相似冗余背景造成的显著目标识别的干扰问题，提出了一种基于超像素的冗余信息抑制的显著目标检测方法。首先,引入超像素的概念，利用超像素优化的空间特征分割图像，获取图像的相似区域；其次,为消除像素间的相关性，计算超像素的香农熵来表示图像的像素信息，并据此建立图像的信息图。最后,为了更有效地去除图像中的相似信息，利用自相似性抑制方法克服冗余信息，建立高效的图像显著图。实验结果表明,本文算法在处理复杂的背景的自然图像时，与传统

8、方法相比，不仅可以准确识别显著目标，而且可以更有效地抑制背景中的冗余信息，提高识别效率。关键词：目标识别；视觉注意机制；冗