关于提升多品种小批量产品数控加工设备使用率的研究

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时间:2019-11-26

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1、数控加工关于提升多品种小批量产品数控加工设备使用率的研究ResearchonCNCMachinetoEnhanceProcessingEfficiencyofaWideVarietyofLow-Producfion北京卫星制造厂刘灿发黄志鹏曲保庆【摘要】针对如何提升多品种、小批量产品数控加工设备的使用率问题,利用机床监控和数据采集系统作为量化分析手段,通过对影响设备使用率的因素分析,提出了通过优化数控程序、加强生产准备、重视计划衔接、预判技术问题、提高人员水平等提升数控设备使用率的有效措施。关键词:数控加

2、工使用率生产计划生产准备【ABSTRACT】ToenhanceCNCmachineprocess—ingefficiencyofawidevarietyoflow—production,moni-toringsystemofmachineanddataacquisitionsystemareusedasmethodsofquantitativeanalysisonthecontribut-ingfactorsofmachineprocessingefficiency.Theeffectiveactions

3、liketheoptimizationofCNCprogram,strengthen—ingproductionarrangementandproductionplanconver-gence,pre-handlingthetechnicalproblem,enhancingtech—levelofstaffareadvisedtoenhancetheefficiencyofCNCmachine.Keywords:CNCprocessingProcessingefficiencyProductionpla

4、nProductionarrangementDoI:10.16080/j.issnl671—833x.2015.S1.050近年来,机械加工类产品复杂程度不断增加,产品研制周期不断缩短,对于多品种、小批量的研制型企业,如何围绕提升数控机床的生产效率,缩短产品研制周期。是满足产品用户及市场需求的关键环节。数控机床的有效使用率在很大程度上代表了数控机床的生产效率,为了更有效地监控,并提升数控机床的使用率,企业引入了机床监控与数据采集系统,借助该系统分析影响数控机床使用率的各因素,从而找到相应的提升效率解决方案

5、,有效地提高数控机床的生产效率⋯。本文从多品种、小批量产品数控加工设备的使用率出发,以机床监控与数据采集系统为辅助手段,以分析影响数控加工设备使用率的关键因素为出发点,在数控车间中采用合理的、有效的管理方法,从而达到提升多品种、小批量产品数控加工设备使用率的目的。50航空制造技术-2015年增刊s11机床监控与数据采集系统功能简介机床监控与数据采集系统的应用是数字化车间管理的一个重要标志,为数控车间机床使用指标提供了量化数据,有效地提升了数字化车间的管理能力。机床监控与数据采集系统的主要功能包括:效能分析

6、、综合分析、走势图、设备故障报警信息以及加工工艺参数信息。在这些主要功能中,效能分析最能够体现数控加工设备的实际使用率(见表1),也最能够帮助车间管理者分析车间的现状,从而采取有效的管理方法,提升设备的使用率,提高车间生产能力。NC程序运行时间=主轴加工时间+无效加工时间,设备使用时间=NC程序运行时间+生产准备调整时间,设备开机时间=设备使用时间+设备空闲时间,设备使用率=设备使用时间/设备开机时间×100%。从上述公式不难看出,如何提高机床的主轴加工时间是提高企业数控加工效率的关键,通过机床监控和数据

7、采集系统收集到的每个机床不同阶段的总使用率,分析目前设备运行存在的问题,再通过有效的管理方法,表1机床使用率监测表i冀黼雾需豳嬲萄翟羹莲雾器疆蓖囊冀嚣譬旧一—■E—蠢蟹堕蟹g璧蓬燕鬟嚣设备16.068.968.1设备23.558.9839.5设备33.071225.6设备43.5711.2831.6设备54.511.0440.8设备61.87lI.0616.9设备72.7911.9323.4设备8&0911.9867.6设备92.698.930.2设备lO4.169.0246.1设备1l3.21226.7

8、设备126.921257.7合计(12)50.47129.0939.09CNCMANCHlNING数控加工缩短不必要的设备空闲时间,从而提高机床的总使用率,提升数控车间的生产管理水平。2影响数控设备使用率的因素分析对于多品种、小批量数控加工企业,在组织产品生产线方面有很大难度,大多处于柔性生产的状态,生产过程中变化因素多,需要协调处理的问题多,在工装、工具、工艺方法等方面远达不到批量化生产的企业规范程度,大多属于产品研制型企业

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