基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法

《基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第32卷第6期2015年6月计算机应用研究ApplicationResearchofComputemV01．32No．6Jun．2015基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法木徐旭1，一，张风丽¨，王国军1’2，周良将3，邵芸1，梁兴东3(1．中国科学院遥感与数字地球研究所，北京100101；2．中国科学院大学，北京100049；3．中国科学院电子学研究所，北京100190)摘要：针对在高分辨率SAR图像上具有明显L型结构高亮特征的建筑物目标，提出了一种提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构中心

2、线，并进而提取建筑物几何信息的方法。运用基于Gabor纹理特征和模糊C均值的方法对SAR图像进行分割，再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了L型结构中心线的提取，最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息。基于机载SAR图像的实验表明．利用提出的方法从SAR图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度。关键词：高分辨率SAR图像；建筑物；L型结构；中心线；提取中图分类号：TP751；TP391．4文献标志码：A文章编号：1001-3695(2015)06—1

3、888—04doi：10．3969／j．issn．1001-3695．2015．06．066ApproachtoextractbuildingfromSARimagebasedoncenterlineofL—shapedstructurexuXu∽，ZhangFenglil十，WangGuojunl’2，ZhouLian舀ianf，ShaoYunl，LiangXingdon93(1．InstituteofRemoteSensing＆DigitalEanh，ChiMseAcademyofScience

4、s，Beijing100101，China；2．UniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing100049，China；3．InstituteofElectronics，ChineseAcademyofSciences，Beijing100190，China)Abstract：AimingatbuildingofL—shapesstructureinhighresolutionSARimage，thispaperproposedanapproachtoext

5、ractcenterlineofbuildingL-shapedstructure，andretrievedgeometricalinformationofbuildingbycenterline．Theproposed印一preachusedGabortexturefeatureandfuzzyC—meanstofulfillbuildingsegmentation．Thenitusedskeletonextraction，skeletontracking，minimumboundingrecta

6、ngleextraction，andleastsquarestoachievetheextractionofcenterline．Itachievedlength，width，azimuthofbuildingbycenterline．TheexperimentbasedonairborneSARimageshowstheapproachcanextractcenterlineofL-shapedstructurefromSARimageandgeometricalinformationcalcul

7、atedbycenterlinehasahighaccuracy．Keywords：highresolutionSARimage；building；L—shapedstructure；centerline；extraction合成孔径雷达(syntheticapertureradar，SAR)作为一种主动式微波传感器，具有全天时、全天候、可穿透云雾成像的能力，是进行城区观测的重要遥感手段之一。近年来，高分辨率SAR系统不断发展，为城市监测和建筑物信息提取提供了重要的数据源。随着SAR图像分辨率的不断

8、提高，建筑物目标的结构信息和精细特征得以体现，利用高分辨率SAR图像提取建筑物信息成为研究热点。在高分辨率SAR图像中，很多建筑物呈现明显的L型高亮结构，为基于高分辨率SAR图像提取这类建筑物目标信息提供了基础。Simonetto等人⋯利用特征匹配的方法从SAR图像中提取了建筑物L型结构，得到了建筑物长、宽等几何信息。Soergel等人’2。采用梯度滤波和形状匹配的方法对SAR图像中的建筑物L型结构进行了提取。傅兴玉等人¨o提出了一种利用多尺度Hou曲变换提取高分辨率