基于干涉sar的建筑物提取的方法研究

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1、分类号II三I型!I密级编号中国科学院研究生院硕士学位论文、8f189§9基王王违坠墨的建箕塑握塑的左迭婴窥王焦导教师自菡生班宽虽史垦抖堂院堕王堂堑红压．请学位级别亟±学科专业名称篮量皇焦宣处理丈提交日期2螋§玺5苴论文答辩日期2Q篮生§目紊单位虫国登堂医直王堂硒豇压．匿授予单位一．．生臣拄堂院受究生隆答辩委员会主席凰盘盛摘要本文根据干涉sAR原理，从模拟数据出发，研究了基于干涉SAR数据提取建筑物的方法，并对实际数据提取建筑物时会碰到的问题作了初步探讨。论文首先对SAR和干涉SAR的基本原理进行了介绍，分析TSAR图像特有的几何特征，并通过模拟数

2、据与实际数据相结合，讨论了建筑物在SARI至t像和干涉SAR数据中的影像特征。为方便研究，论文采用图像仿真法仿真干涉SAR数据。给出了sAR图像仿真的几何模型、散射模型、阴影和错位区域的判定方法，以及干涉SAR仿真时双天线相干几何模型和错位区域的干涉特性。论文从模拟数据出发，研究了从斜口fiSAR图像和干涉高程数据提取建筑物的方法，结合它们的优点，给出了一种基于干涉SAR数据的建筑物提取流程。在基于斜距&气R图像的建筑物提取中，依据SAR阴影的特点，给出了从单视SAR图像和多视SAR图像进行建筑物定位和重建的方法，以及建筑物边界的规格化处理方法一边

3、界跟踪、多边形逼近、方位角分组拟合、边缘线段的规格化。在基于干涉高程数据的建筑物提取中，分析了单视高程数据恢复建筑物存在的缺点，给出了多视融合提取建筑物的方法一多视融合、边缘提取、高度重建。实际数据受噪声等的影响，与模拟数据有一定差别，但建筑物的成像特征不会变，因此由模拟数据发展出来的建筑物提取方法也可以应用到实际数据中。论文讨论了噪声对实际SAR图像和干涉高程数据的影响，给出了SAR图像相干斑的抑制方法和一种新的基于InSAR相干系数的SAR阴影提取方法，并对由阴影提取建筑物边墙做了初步实验。关键词：干涉SAR，建筑物提取，SAR阴影，多视融合R

4、esearchonBuildingExtractionfromInterferometrleSARDataWang]ian(SignalandInformationProcessing)DirectedbyProfessorXiangMaoshengAbstract：Inthisthesis，westartfromsimulateddatatostudybuildingextractionfrominterferometricSARdata，andpreliminarilyanalyzesomeproblemsthatexistinextracti

5、ngbuildingfromrealdata．Firstly,thebasicSARimagingandinterferometryprincipleisintroduced，wealsodiscussthephenomenaoccurringwhenbuildingsaremappingfromanjnterferometricSARsensor,Inordertobetterstudybuildingextraction，wecreatedaworktosimulateSARimageandinterferometricheightdataby

6、“imagesimulation”algorithm．Inthiswork，thegeometricmodelandradiometricmodelofSARimagingandinterferometryareintroduced．Especially,weanalyzetheconditionofformingshadowandlayover,aswellastheinterferometriccharacteristicsoflayover．Twodifferentproceduresforextractingbuildingfromsimu

7、latedinterferometricandslantrangeSARdataarestudied，combiningtheirbenefits，amethodofbuildingextractionfrominterferometricSARdatajspresented．WhenwestudyextractingbuildingfromslantrangeSARimage，weanalyzethemethodsofbuildingextractionfromsingleviewslantrangeSARimageandmultipleview

8、sslantrangeSARimagesbythepropertiesofslantrangeSARshadow,anda