基于规则的机位附近滑行行为建模研究

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1、第31卷第1期2013年2月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIAl嘎0NI巧TI、mRSITYOFCHINAV01．3lNo．1February2013基于规则的机位附近滑行行为建模研究高伟，张佳，王涛波(中国民航大学空中交通管理学院，天津300300)摘要：航班量快速增长提高了机场的机位利用密度，机位附近的滑行过程更加复杂，容易引发航班延误。必须优化航班滑行过程，减少机坪区滑行冲突。通过详细分析机坪区及其附近区域的滑行规则，归纳出实用的知识库，建立起知识库模型，再利用Java+MySql平台进行实现，

2、最后以厦门高崎机场厦门航空公司的专有机坪和厦航的实际航班数据为仿真实例，进行系统仿真。通过比较仿真结果和机坪调度人员的实际操作，可知仿真相似度高。该研究结果是可行、有效的．能够提供机坪调度的实时方案，有利于减轻机坪调度人员的工作负荷．同时该结果也可以作为调度问题的预测等相关问题研究的参考。关键词：机位调度；冲突探测与解脱；知识库；地面运行中图分类号：V355文献标志码：A文章编号：1674—5590(2013)01—0022—05Rules-basedstudyofconflictsdetectionandresolu

3、tioninapronareaGA0Wei，ZHANGJia，WANGTao—bo，WANGTao-bo(CollegeofAirTroffzcManagement，CAUC，Tianjin300300，China)Abstract：Thefastgrowthofflightshasurgedahigherrateofgatesutilization，thusmakingtaxioperationsinandaroundapronsmorecomplex，evenleadingseriousflightsdelays．

4、Inordertoreducetheconflictsofinapronarea，theoptimizationoftaxioperationsbecomesnecessary．Basedonthedetailedanalysisofthetaxirulesintheseareas，anusefulknowledgebase(KB)issummarized，andtheKBmodel，realizedthroughrunningonaJava～Mysq]platform，isproposed．Thentakingthe

5、XiaMenairlinesapronsandtheactualflightsschedulesatXiaMenGaoQiairportasansimulationexample，throughcomparingthesimulationresultswiththeactu',doperationsofapron，itisreasonablethusillustratingthatthemodelingmethodforthegroundoperationsisfeasibleandefficient．Thesimul

6、ationresultscanprovidetheimmediateoperationmethodandalsorelievetheworkloadofaproncontrollers．Meanwhileitcallbearelevancetootherforecastsonaproncontrolsorgatesassignments．Keywords：gateassignment；conflictsdetectionandresolution；knowledgebase；groundoperation随着航班量的持

7、续增长，目前国内机场广泛通过合理分配机位、扩大机位容量来满足航空器停靠要求。但是该措施使得机位附近的滑行过程尤其复杂，经常导致某些航班在未起飞前就已经延误，同时由于机位延误容易引发大面积的航班延误等连锁反应，因此，必须更合理地解决机坪附近的滑行冲突问题，优化滑行过程。目前国内外学者已经开展了相关方面问题的研究㈣。从研究对象来看，有的研究从静态的时刻计划来优化131，该方法不能合理应对航班的动态变化。有的考虑了航班动态变化【4】，但是对机位附近的滑行过程缺乏深入研究。从研究方法来看，这些研究都是利用图论或混合整数规划的思

8、想，通过建立简单的地面网络点线结构来解决机场场面运行中可能出现的冲突。由于机场地面滑行过程包含很多运行规则，而这些研究建立网络图时并未考虑这些规则，使研究结果与实际运行差距较大。知识库是以描述方法来存储和管理知识的机构，事实、规则和概念的集合[51。而知识库特指所存储的内容为业务规则旧，它独立于数据和程序。利用知识库的概念建立起来