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1、基于小生境遗传算法的风电场布局优化田琳琳赵宁钟伟胡偶南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室，南京，210016摘要：基于小生境遗传算法对风电场内风力机机组的布局进行优化。在优化过程中，考虑等风速同风向和变风速变风向两种简化的入流模式，采用修正的Jensen尾流模型模拟机组之间尾流的相互干扰效应，以单位发电量所消耗的成本最低为目标，使用小生境遗传算法优化风电场机组的排布。文中给出了优化后的风电场布局轮廓图、风电场机组台数、总发电量、目标函数值以及风电场的效率。通过与以前的相关研究对比分析，表明本文的方法取得了较优的结果，可为将
2、来真实风场的风力机排布提供参考依据。小生境遗传算法;风电场；尾流模型；风力机机组布局优化O357A1005-2615(2011)05-0650-05PlacementOptimizationofWindFarmBasedonNicheGeneticAlgorithmTianLinlinZhaoNingZhongWeiHuOu基金资助：国家重点基础研究发展计划（“九七三”计划）(2007CB714600)资助项目；江苏省创新学者攀登(BK2008044)资助项目；江苏高校优势学科建设工程资助项目。2011-04-292011-07-04赵宁
3、，男，教授，博士生导师，1963年8月生，E-mail:zhaoam@nuaa.edu.cn。若要考虑找最优解，1两种情况下j@@[1]VermeerLJ,SφrensenJN,CrespoA.Windturbinewakeaerodynamics[J].ProgressinAerospaceSciences,2003,39(6/7):467-510.@@[2]MosettiG,PoloniC,DiviaccoB.Optimizationofwindturbinepositioninginlargewindfarmsbymeansofag
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