GO法在惯导系统可靠性评估中的应用

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1、第33卷第1期沈阳航空航天大学学报V01.33No.1兰!!!±三旦!竺竺竺兰!竺!垒皇!些竺曼垒!竺垩!!!望呈!兰!!墅垒至些:三!!!文章编号:2095—1248(2016)01—0054—06GO法在惯导系统可靠性评估中的应用胡爱玲,江秀红(沈阳航空航天大学电子信息工程学院,沈阳110136)摘要:GO法是一种以成功为导向的系统可靠性分析方法,可用来评估多状态、有时序、复杂系统的可靠性。采用GO概率公式算法,与故障树(FrA)法对比验证,研究了惯导系统(INS)基于GO法的可靠性分析与评估方法。阐述了GO法的具体分析步骤,构建了惯导系统的GO图模型,利用概率公

2、式算法进行了可靠性的定量计算,并对系统中信号反馈的处理进行了初步探讨,给出了解决方案。最后与应用FrA的系统可靠性分析结果进行对比,证明了GO法在惯导系统这类产品中的应用是切实可行的。关键词:可靠性分析;GO法;惯导系统;信号反馈;故障树法(FFA)中图分类号:TBll4.3文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.2095—1248.2016.01.011ApplicationofGOmethodologyonreliabilityassessmentoftheinertialnavigationsystemHUAi—ling,JIANGXiu—hong(

3、CoHegeofElectronicandInformationEngineering,ShenyangAerospaceUniversity,Shenyang110136,China)Abstract:GOmethodologyisasuccess—orientedsystemreliabilityanalysistechnique,whichCananalyzeandassessthereliabilityofmulti-state,related—time,complicatedsystems.ThisisthefirstattempttoapplyGOmeth

4、odologyinthereliabilityanalysisofInertialNavigationSystem(INS).GOprobabilityformulaal-gorithmandcomparisonwithFaultTreeAnalysis(FrA)methodareused.ConcretestepsofGOmethodolo-gYarediscussed,GOmodelofINSisbuilt,andthequantificationcalculationsareprocessedusingprobabifi-tyformulaalgorithmin

5、GOmethodology.Besides,primarydiscussionforsignalfeedbackisprogressedandasolutionisprovided.Finally,throughthecomparisonoftheresultsoftheGOandFTAmethod,itprovesthattheapplicationofGOmethodologyinINSiSvalidandfeasible.Keywords:reliabilityanalysis;GOmethodology;INS;signalfeedback;faultTree

6、Analysis(FTA)惯性导航系统(InertialNavigationSystem,INS)是飞行器(飞机、导弹、卫星、火箭等)不可缺少的关键敏感部件,它可以保障飞行器姿态稳定、目标正确。惯导系统的安全性与可靠性将直接影响飞行任务的成败,因此其可靠性评估及建模方法一直是惯导科技工作者关注的主要研究方向‘1—2

7、。目前,在惯导可靠性和风险评价分析中,故障树(FaultTreeAnalysis,FTA)是一种最常用的有效方法,如文献[3—7]针对惯导系统中比较常见收稿日期:2015—10—13作者简介:胡爱玲(1978一),女,硕士,讲师,主要研究方向:航空电子系统

8、,系统可靠性分析及在线故障诊断等研究工作。Email:al-hu@sau.edu.ca第1期胡爱玲,等:GO法在惯导系统可靠性评估中的应用55的故障模式,均基于FTA提出了可行的故障诊断方案。然而FTA对复杂系统的建树有相当的困难,特别是不便于分析有多重状态的系统、有信号反馈的系统以及有时序功能变化的可维修系统等。GO法是美国军方用于分析武器系统安全性和可靠性的一种有效方法¨J。对于有多状态、有时序的系统,尤其是有实际物流如气流、液流、电流产生的系统安全性分析更为适合。目前尚未见到GO法在惯导系统可靠性分析中的应用,本文将对其进行初步的研究。1GO法

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