机上无线局域网用户行为分析

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1、第31卷第3期2013年6月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINAVol_31No．3June2013机上无线局域网用户行为分析顾兆军，赵亿，王双(中国民航大学计算机科学与技术学院，天津300300)摘要：随着无线网络的普及．用户的上网行为分析已经成为各单位提高服务质量、增长收益的重要途径。概述了Web日志挖掘的相关概念、方法和步骤。针对机上无线局域网的用户访问行为，对用户访问日志进行预处理．由日志中的旅客座位信息所关联到的旅客基本信息来确定旅客类别，通过计算分析用户的访问兴趣度

2、，最终得出不同类别旅客的访问兴趣分布。关键词：Web日志挖掘：旅客分类：访问兴趣中图分类号：F562文献标志码：A文章编号：1674—5590(2013)03—0040—05Analysisofusers7behavioronWLANofaircraftGU历∞jun，ZHA0Yi，WANGShuang(CollegeofComputerScienceandTechndogy，CAUC，Tianjin300300，China)Abstract：Withthepopularityofwirelessnetworks，theanalysi

3、softheusers’onlinebehaviorhasbecomeintoanimportantwayforallunitstoimproveservicequalityandincreasethebenefitsofgrowth．AnoverviewofWeblogminingconcepts，methodsandstepsareprovided．Andtotheusers’visitingbehavioronWLANofaircraft，weworkonthedataP—reprocessing．Combiningthepas

4、sengers’seatnumberswithusers’basicinformation，andclassifyingthepassengersintodifferenttypes．Throughcalculatingandanalyzingtheusers’accessinginterests，wefinallymakeaconclusionoftheinterestdistributionofdifferenttypes．Keywords：Weblogmining；passengerclassification；browsing

5、interest目前，某航空公司推出了北京一成都的首架无线局域网航班，使乘客可在飞机上通过手提或掌上电脑进行网上活动。至今，此架航班已通过无线局域网向旅客提供各类娱乐、商务和社交活动。鉴于Web挖掘技术在诸如电子商务等领域的成功应用及带来的巨大收益，如何从机上旅客的大量上网日志数据中挖掘出有意义的用户访问模式，以提高旅客满意度、增加收益已经越来越重要。根据客户群体的划分，对向知音卡会员，尤其是金卡会员、白金卡会员提供个性化服务是提高收益的关键。针对该问题提出了基于高空旅客上网的Web挖掘应用方案。随着Web挖掘技术的发展，根据挖掘对象

6、的不同可将挖掘技术划分为三类，分别为：基于Web内容的挖掘、基于Web结构的挖掘和基于Web服务器日志文件的挖掘。Web内容挖掘是指对Web页面内容进行挖掘，从海量的Web内容、文档和数据信息中发现并抽取潜在而有价值的信息和知识；Web结构挖掘是从Web文档的链接结构信息挖掘有用模式，从中抽取有用知识；Web日志挖掘通常是从用户的Web浏览日志中发现用户群体的相似浏览行为和相似兴趣，以及某个特定用户的浏览习惯和兴趣爱好等，从而为用户提供个性化的信息服务，改进服务器的性能和结构。其中，Web服务器日志作为日志挖掘的主要数据来源，记录了大

7、量用户的页面访问信息，体现了用户使用Web资源的行为特点，以及隐藏在行为背后的更深层次的动因和规律。本文将主要阐述Web日志挖掘的基本概念、步骤和过程，并以挖掘Web服务器日志信息为实例，讨论分析机上的用户构成和访问兴趣[11。1Web日志挖掘Web日志指存储于服务器端，明确记录了客户访收稿日期：2012—06—15；修回日期：2012—09—08基金项目：中国民用航空局科技基金项目(MHRD201128)；中国民航大学科研基金项目(04一CAUC一06E)作者简介：顾兆军(1966一)，男，山东蓬莱人，教授，博士，研究方向为计算机网

8、络与信息安全、搜索引擎、民航信息系统．第31卷第3期顾兆军，赵亿，王双：机上无线局域网用户行为分析一41一问和交互信息的日志文件。通常，可供分析的文件包括服务器访问日志、错误日志、Cookie日志等。Web日志挖掘的目的