基于模糊免疫策略的机场航班延误自适应实时预测方法

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1、、第43卷第2期2011年4月南京航JournalofNanjing空航天大学学报UniversityofAeronautics&AstronauticsV01．43No．2Apr．201l基于模糊免疫策略的机场航班延误自适应实时预测方法丁建立1’2杨海彤1’2顾彬2’3(1．中国民航大学计算机科学与技术学院，天津，300300；2．中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室，天津，300300；3．南京航空航天大学信息科学与技术学院，南京，210016)摘要：为了对航班实时延误情况做出准确的预测，在生物免疫检测的基础上，借鉴模糊隶属度的思想，提出了模

2、糊免疫预测方法。给出了自体／非自体、抗体／抗原的定义以及抗体对延误航班集合的隶属度函数。在预测过程中，实时监测外界环境变化，自适应调整x一截集，选取符合当前置信度的检测器，克服了基于确定性模型的局限性。对国内某大型机场做仿真实验表明，该方法比简单使用生物免疫方法更具适应性，能较准确地预测全天各个时段航班的延误数量。关键词：航班延误；模糊免疫策略；自适应调整；X-截集；实时预测中图分类号；TPl8文献标识码：A文章编号：1005—2615(2011)02—0257—05AdaptiveReal-TimeForecastingMethodofAirdromeF

3、lightDelayBasedonFuzzyImmunizationStrategyDingJianlil～，YangHaiton91～，GuBin2·3(1．CollegeofComputerScienceandTechnology，CivilAviationUniversityofChina，Tianjin，300300，China；2．TianjinKeyLabforAdvancedSignalProcessing，CivilAviationUniversityofChina，Tianjin，300300，China；3．CollegeofInfor

4、mationScienceandTechnology，NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics，Nanjing，210016，China)Abstract：Tomakeanaccurateandreal—timepredictionforflightdelays，referringtothethoughtoffuzzymembershipgrade，afuzzyimmunepredictionmethodisproposed．Theconceptsof’’self”，“nonself“，"antibody“。"

5、antigen“andamembershipdegreefunctionforantibodytothedelayedflightsetaredefined．Duringthepredictionprocess，throughreal—timemonitoringchangesoftheenvironmentandself—adaptiveadjustingA-cutsets，thepaperchoosesdetectorsaccordingwiththecurrentconfidencelevel，andovercomethelimitationsoft

6、hedeterministicmodel．Thesimulationexperimentonadomesticairportshowsthatthemethodisadaptiveandcanaccuratelypredictdelayedflightnumbersofeachperi—odallday．Keywords：flightdelays；fuzzyimmunestrategy；self—adaptiveadjustment；A—cutsets；real—timepredic—tion航班延误问题是近年来民航业运行管理的一个难题。航班延误大大增加了

7、航空公司的运营成本，打乱了Ft常的航班计划，同时还会有损公司的形象；对旅客而言，影响到个人的日程安排。对于航基金项目：国家高技术研究发展计划(“八六三”计划)(2006AAl2A106)资助项目；国家自然科学基金(60879015)资助项目；民航科技(MHRD201013)资助项目。收稿日期：2010—04—16；修订日期：2010—09—30通讯作者：丁建立，男，教授，1963年生，E—mail：jianliding@yahoo．com．cn。258南京航空航天大学学报第43卷班延误，国内外以航班延误预测预警与航班延误调度恢复为主[1。2]。文献I-3]

8、利用先验知识建立了一种一对一加权间隔支持向量机模型，实现了多级航班