基于时频分布的电子侦察信道参数估计方法

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1、26航天电子对抗第26卷第4期0引言基于时频分布的电子侦察信道参数估计方法江莉1，董惠1，李林2，刘利1(1．西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西西安710055；2．西安电子科技大学电子工程学院，陕西西安710071)摘要：提出了一种基于时频分布的信道参数盲估计方法。首先分析了多径信道模型和时频域匹配滤波算法，接着根据时频分布自身项和交叉项的不同特点，提出采用短时傅里叶变换的时频图对Wigner-Ville分布进行滤波，以提取源信号的时频脊线，然后利用时频域匹配滤波对多径信号进行参数估计。该方法快速简单，参数估计准确，分辨率高。仿真实

2、验对雷达脉内频率调制信号进行多径参数估计，实验结果证明了该方法的正确性和有效性。关键词：时频分布；多径信道；参数估计；瞬时频率中图分类号：TN974文献标识码：AChannelestimationmethodforelectronicreconnaissancebasedontime-frequencydistributionJiangLil。DongHuil，LiLin2，Liulil(1．SehoolofInformationandControlEngineering，Xi’anUniv．ofAreh．andTeeh．，Xi’an710

3、055，Shanxi，China；2．SchoolofElectronicEngineering。XidianUniversity，Xi’an710071，Shanxi，China)Abstract：Achannelparameterestimationmethodbasedontime-frequencydistributionisproposed．First，muhipathchannelmodeandmatchfilteringintime-frequencydomainareanalyzed．ThenaccordingtOthepr

4、op—ertiesofselfandCROSSterms，theshorttimeFouriertransformisusedforfilteringtheWigner-Villedistributiontoextractingthetime-frequencyridgeofthesourcesignal．Thismethodissimpleincalculation,accurateinpa—rameterestimationandhighinresolution．Finally，Simulationexperimentsonradari

5、ntra-pulselinearfrequencymodulationsignalsandquarticfrequencymodulationsignalsverifythecorrectnessandefficiencyofthepro—posedmethod．Keywords：time-frequencydistribution；multipathchannel；parameterestimation；instantaneousfrequency在通信、雷达、声纳等电子侦察与对抗方面，截获的信号总是伴随着多径干扰。通过ESM、ELINT

6、等电子侦察设备截获的信号，对信道参数进行有效的估计，可以提高信号检测概率，提高信号参数估计精度，在电子侦察与对抗方面具有非常重要的应用价值。多径信道参数估计实际上是一个盲反卷积过程，文献[1-一23针对重叠的雷达多径信号，通过天线阵列模型进行多径参数估计，此时需要满足天线阵列数大于多径信道个数的条件。对于单通道侦察接收设备而言，仅有一个观测脉冲序列，信道一般具有时变性，因此理论上单个多径信号的盲反卷积的解是不存在的。文献[3]针对多径信道中的信号调制识别问题，采用子空间方法估计信道参数，该方法对噪声敏感，适用范围有限。文献[4]采用循环自相

7、关方法通过构造降阶函数对多径信号进行检测与参数估计，但该方法仅适用于LFM信号。本文针对单通道电子侦察系统，提出了一种基于时频分布的信道参数盲估计方法。该方法快速简单，参数估计准确，分辨率高。l理论基础收稿日期：2010—03—10；2010—04一05修回。作者简介：江莉(1982一)．女，硕士，主要从事统计信号处理、信号1．1信道模型检测与参数识别等方面的研究。假设发射信号为s(f)，经过多径信道传输，最后接2010(4)江莉，等：基于时频分布的电子侦察信道参数估计方法27收到的信号可表示为：z(￡)=s(￡)*h(f)+竹(f)(1)

8、式中，^(￡)为传播信道的冲激响应，咒(￡)为窄带高斯白噪声。’’一因为各径时延和幅度因子均未知，即使不考虑噪声，数学上(1)式的解不唯一。假设源信号s(￡)为：s(￡)=n(f