优势关系集值决策系统中变精度粗集模型

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1、第33卷第l期2015年2月中国民航大学学报JoURNALoFCⅣⅡ。AVIATIoNUNIVERSITYoFCIⅡNAV01．33No．1Febmary2015优势关系集值决策系统中变精度粗集模型陶志，岳美汐(中国民航大学理学院，天津300300)摘要：将变精度的思想引入优势值关系的集值决策系统中，构建了一种基于优势值关系的变精度集值决策系统粗糙集模型．并讨论了该模型的性质及阈值_；B的变化对模型的影响。新模型可以处理存在偏序关系的不确定或不完备信息系统，并具有一定的容错能力。另一方面，通过合理设置参数口可

2、使新模型的分类效果更加符合实际情况以及人在数据处理过程中的直观感受。实例分析进一步验证了相关结论的正确性。关键词：优势值关系：集值决策系统：变精度粗糙集模型中图分类号：TPl8文献标志码：A文章编号：1674—5590(2015)01一0055—04VariableprecisionroughsetmOdelindOminancerelationofset—ValueddecisiOnsystemmD劢i．yⅧ讹i叫i(coffege矿&抬Me，cAuc，死哪in300300，吼iM)Abstract：The

3、variableprecisionideaisintmducedinthedominancerelationvalueofse卜．valueddecisionsystem，buil—dingavariableprecisionroughsetmodelofse卜valueddecisionsystembasedondominancerelationvalue，anddiscussingthenatureofthemodelaswellastheimpactofchangesonthethreshold卢mod

4、el．Thenewmodelcannotonlydealwiththeuncenaintyoftheexistenceofpartialorderrelationshiporincompleteinfb珊ationsystem，butalsohasacenaindegreeoffhulttolemnce．0ntheotherhand，bysettingtheappropriatepammeters卢，theclassificationresultsofthenewmodelbecomemoreconsiste

5、ntwiththeactualsituationaswellashuman’sintui—tivefbelingduringdatapmcessing．Caseanalysisfhrtherveri6esthecoITectnessofrelatedconclusion．Keywo“Is：dominancerelationvalue；set—valueddecisionsystem；variableprecisionmughsetmodel粗糙集理论【l】是由Z．Pawlak于20世纪80年代初提出的一种用于

6、处理不确定性和不完备信息的新型数学工具，该理论不依赖于数据集之外有关信息，直接从给定问题的描述信息出发来发现问题的本质特征和内在规律，且已被成功应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获得等领域，为智能信息处理中不确定环境下知识获取提供了—种重要方法。Pawlak提出的粗糙集模型是基于信息系统上的一种等价关系，由等价关系得到的分类形成研究对象集的划分。但在实际应用中，由于问题的复杂性，人们得到的数据并不一定精确和完整。如果信息系统中某个对象的属性值未知或部分已知，则称这种信息系统是不完备信息系统。信息

7、除了缺损外，还可能存在不确定性问题，即对于某些属性，一些对象在这些属性下的取值不是取一个值，而是取几个值，这样的信息系统就称为集值决策系统【2】。不完备信息系统在某些情形下可转化为一类特殊的集值决策系统进行研究【3】。针对信息的不确定性，本文利用属性集值的取值大小在集值决策系统上定义一种新的优势值关系【4】，然后将可变精度粗糙集模型引人到优势值关系下的集值决策系统中，这样既可处理不确定性信息，又允许存在一定程度的分类误差率，从而有利于从认为不相关的数据中发现相关数据。可变精度粗糙集模型克服了标准粗糙集模型对数

8、据噪声过于敏感的缺点，因而增强了数据分析和处理的鲁棒性。本文所提出的模型可处理存在偏序关系的不确定信息系统，同时还具有一定的容错能力，从而为带有偏序关系的不完备或不确定信息处理提供了一种新的有效方法。收稿日期：2013—05一08；修回日期：2013一11—24基金项目：国家自然科学基金项目(60672178)；中国民航大学科研基金项目(2010kys01)作者简介：陶志(1963一)，男，辽宁沈阳