浅谈我国油气勘探中的古地貌恢复技术

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1、石油天然气学报(江汉石油学院学报)2005年8月第27卷第4期JournalofOilandGasTechnology(J1JPI)Aug12005Vol127No14·559·浅谈我国油气勘探中的古地貌恢复技术吴丽艳,陈春强,江春明(中国地质大学(北京)能源学院,北京100083)晏佳,李华,杨晓东(中国石油集团测井有限公司华北事业部,河北任丘062552)[摘要]古地貌对层序的形成与发育以及储层的分布起着重要的控制作用,古地貌的恢复可以有助于识别储层发育与分布特点、判断古地理环境、古生物分布以及构造演化特征等。对沉积学古地貌恢复

2、法和层序地层学古地貌恢复法进行了归纳和总结,并以实例说明了油气勘探中古地貌恢复技术的应用。[关键词]古地貌;沉积学;层序地层学;油气勘探[中图分类号]TE121131[文献标识码]A[文章编号]10009752(2005)04055902[1~5]古地貌的研究起步于20世纪50年代,目前在较广的学科范围内得到应用。我国通过研究地貌寻找油气起步较晚,直到20世纪70年代才开始真正重视构造地貌的研究,注意储油构造在地貌上的反映,取得了一些成果,如华北油田古潜山油气田的发现、与古生代碳酸盐岩有关的鄂尔多斯盆地大气田[6][7][8]的发现

3、、陆相裂谷盆地的渤中凹陷西斜坡区的研究、断陷盆地内的沾化凹陷孤北洼陷古潜山研究等等。其所进行的研究工作主要是进行油气田古地貌恢复、划分古地貌单元、分析古地貌对储层分布的影响,从而进行有效的有利油气藏带预测。1古地貌恢复技术方法探讨[9][6]最近年来,常用的古地貌恢复方法有残留厚度和补偿厚度印模法、回剥和填平补齐法、沉积学分析法以及层序地层学恢复法(包括高分辨率层序地层学法)。残留厚度和补偿厚度印模法,回剥和填平补齐法这两种古地貌恢复方法在早期曾经得到广泛应用,是比较传统的古地貌恢复法。但在近几年的应用中,已发现它们存在一些不足之处

4、,导致古地貌恢复必然存在相当大的误差。目前常用的是沉积学分析法以及高分辨率层序地层学恢复法,下面是对这2种方法进行归纳和总结。111沉积学古地貌恢复法为了预测并确定储集岩的位置及特征,必须研究沉积环境、古地貌和古地理,因此必须将沉积学与[10]地貌学结合起来。沉积环境的分析基本上就是古地貌学。反过来,在研究古地貌时,也必须掌握有关沉积学理论。由此可见,进行古地貌恢复,从沉积学方面入手是一个重要途径,对盆地进行古地貌恢[11]复,沉积学分析方法是主要的。在应用沉积学方法进行沉积前古地貌恢复时,主要是利用各种基本地质图件,同时结合成因相

5、分析、古构造发育特点、古流向分析等多种沉积学分析手段进行综合研究,得出沉积前古地貌的大概轮廓。沉积学古地貌恢复法的研究方法主要有:①通过古地质图了解沉积前的古构造格局、各地区的剥蚀程度等,从区域上了解研究地区的古地形特点。②通过研究古构造发育特点,可以揭示出构造抬升区块和沉降区块。③根据沉积相产出特点和规律进行古地貌与古环境分析。④研究沉积地层发育特点和沉积体系时空配置特征。⑤勾画出当时的剥蚀区和沉积区,展现沉积体系的发育程度与背景条件,判别当时的沉积体系发育类型特点与水动力条件以及地层的时空配置关系和总体地形式样。从沉积学角度出发

6、,进行古地貌恢复研究的定量化手段有待进一步研究;利用地层等厚图时必须尽[11]量恢复出沉积与剥蚀关系,特别是建立沉积量与近距离剥蚀量的关系,以提高恢复精度;同时,应考[收稿日期]20050305[作者简介]吴丽艳(1976),女,1997年大学毕业,博士生,现主要从事层序地层学及隐蔽油气藏研究。·560·石油天然气学报(江汉石油学院学报)2005年8月虑不同岩性的压实率差异,使用沉积原始厚度所得到的计算结果精度更高。另外,应注意差异构造运动的影响,因为如果盆地整体均匀下降,则保留的埋藏地貌与沉积前古地貌变化不大;如果差异构造运动大,

7、则保留下来的埋藏地貌与沉积前原始地貌变化较大,变化大小与构造差异幅度有关,古地貌恢复将[11]更复杂。112高分辨率层序地层学古地貌恢复法古地形地貌是控制盆地内沉积相发育与分布的主导因素,层序地层单元结构类型、叠加式样由基准面旋回变化控制着,因此其在基准面旋回中所处的位置与沉积动力学关系等可以对沉积地层进行高分辨率的等时地层对比。高分辨率层序地层学进行沉积前古地貌分析也是建立在等时基准面的基础上行的。应用高分辨率层序地层进行古地貌恢复时,其参考界面为基准面,但应针对研究需要来选择对比时所使[12]用的基准面旋回级次。高分辨率层序地层

8、学方法恢复古地貌技术关键是对比参照面的选择。等时性的基准面在整个盆地中是一个连续光滑的曲面,在不同的沉积体系发育位置,其曲率大小不同,可以以基准面作为对比参考面来恢复出下伏地层沉积前的原始古地貌形态;另外,最大洪泛面在实际对比中具有更

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