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1、产业研究TheIndustrialStudy旅游经济与第三产业经济的回归分析巴成贺鞍山师范学院地经济腾飞,促进了经济的发展黄金多元线性总体回归方程为[内容摘要]周的含金量也越来越高而旅游收入究在我国旅游正成为一种产业竟和第三产业中的哪些指标相关性较强得到快速发展并且旅游经济以其强呢有什么样的线性关系呢本文通过大的拉动力带动其他第三产业经济的对2001年全国31个省市自治区的旅游发展该文用逐步回归的方法对旅游收入与各城市第三产业产值进行了回归收入与第三产业的各个指标进行了分分析,以阐述旅游收入和第三产业中的析得到了与旅游收入有显著关系的某些指标间的线性关系从而为旅游业三个指标并对回归方程进行
2、了显著和第三产业的相互促进提供理论依据性检验和合理的解释1统计方法和指标体系[关键词]1.1统计方法旅游经济第三产业回归分析1.11多元线性回归模型回归分析方法是通过建立统计模型研究多变量间相互关系的密切程度结构状态模型预测的一种有效的工具[20]此方旅游正在融入普通百姓的日常生活法通过确定某一变量对另一个变量的影响中同时,旅游消费对消费需求的增长也强度来揭示变量之间的内在数量关系,一起到了推波助澜的作用十五期间元线性回归模型是最简单的回归模型,但我国旅游产业实施大力发展入境旅游在许多实际问题中,因变量y往往不是只积极发展国内旅游适度发展出境旅游与一个变量有关,而是与多个变量x,x,x的市
3、场战略旅游产业得到了快速发展12p有关.设自变量与诸因变量之间的多元线已形成入境旅游国内旅游出境旅游性回归模型为:三大市场并驾齐驱齐头并进的发展格局2008年北京奥运会与2010年的上海世界博览会也将为我国的旅游经济的大发展提供契机随着我国制定实施的一系列政策包括增加法定休假日延长节日以及提高公务员工资提高退休人员待遇等使人们有充足的时间旅游购物,增加消费支出,从而有力地推动了餐饮旅游通讯和娱乐等消费需求的1.1.3回归模型的检验增长五一十一春节等节日(1)拟合优度检验早就被称为黄金周而随着国民收入的测定多元线性回归的拟合程度,使用日益提高这些消费的增长又带动了当多重判定系数[15],其定
4、义为:12理论研究theoryresearch2007年3月下产业研究TheIndustrialStudy本文用SPSS12统计软件进行数据处理由于所选择的指标间相关性太强做从多元线性回归方程的方差分析表式中SSR为回归平方和,SSE为残差全回归模型所得的回归方程不能通过检1可以看出.当显著性水平a=0.05时,平方和,SST为总离差平方和.02.96,或p=0.000<0.05,所以之,R2越接近0,拟合程度越
5、低.R称为可能多的与因变量有关的信息另一方回归方程十分显著.回归系数T检验的相复相关系数,也称为多重相关系数.它表示面为了使用方便又要求回归方程包含伴概率值分别为0.000.000.012皆因变量y与所有自变量全体之间的线性相尽可能少的变量由此可见好的回归方小于0.05认为都是显著的否定回归系关程度,实际反映的是样本数据与预测数程应该包含那些对增大回归平方和有显著数都为零的假设,进一步做共线性诊断据间的相关程度.作用的变量逐步回归分析就是对变量进回归方程系数的所有条件数和VIF都小于(2)回归方程的显著性检验(F-检验)行筛选并建立这样最优回归方程的一种方10容忍度都小于1表3检验多元线性
6、回归方程显著性通常法逐步回归以各自变量的偏回归平方和因此可以认为自变量x6x3x7与因变量采用基于方差分析的F-检验法,F统计的大小作为引入或剔除的依据,其最终目y之间有显著的统计学意义.量为:的是使最优回归方程的各自变量达到显著从拟合优度检验表2可以看出当程度按照上述原则,仍然利用以上数据3个变量都进入模型时多重判定系数为0.运用SPSS统计分析软件进行下列计算943,拟合程度非常高,表明拟合效果很好1对因变量y旅游收入与诸自残差分析标准化残差直方图图1变量x1,x2A,x6,x7建立逐步回归分析模渐进于一条正态概率密度曲线所以没有型,最终有3个变量进入回归分析模型,分证据表明误差项服从
7、同方差的正态分布的则F~F(p,n-p-1)别是x6x3x7既社会服务业批发零售贸假定是不真实的从F统计量的定义可以看出,如果F易餐饮业教育文化艺术和广播电影电视结论由以上各项检验数据可知此回值较大,说明自变量造成的因变量的变异业回归模型为归模型是显著的具有统计意义远远大于随机因素的影响.(3)回归系数的显著性检验(t-检验)回归系数的显著性检验是检验各自变量x,x,x对因变量y的影响是否显12p著,这是F检验所不能及的
