应用EXCEL软件建立水泥及熟料的强度预测

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1、2006/367水泥技术3O2Al、熟料中1x强度设为3d);将熟料B4B23格区域(,即单元y强度实际值28d列分别为熟料H到B数。从个连续样本序列20列从上到下分别为A中2表)。2工作表中(表EXCEL制到)搜集历史数据库,并将历史检测数据输入或复1(两个函数在建立回归分析上的应用2。y归预测值并返回回{},函数自动会在数组公式之间插入,结束操作组合键Ctrl+Shift+Enter,并按s,const)’new-x,known-xˊs=TREND(known-yˊs,值的单元格或区域中输入y用图表方式来

2、直观地比较二者。只要在需要放入预测数组值,然后可以将预测值与实际值进行比较。还可以的y,可在实际数据点上根据直线来预测new-xˊs参数使用一致。如果函数不带LINEST其它三项使用方法与值的区域,可用点击鼠标左键不放拖拉选取区域。x未来函数推出相应需要预测的TREND为希望通过new-xˊs不用人工输入方程式,计算简便。y算回归直线的拟合值来计s,const)’new-x,TREND(known-yˊs,known-xˊs用函数大同小异。可以LINEST是它也是通过数组输入公式,和在这儿的使用,值的一提的T

3、REND)简单讲一下4(数值。所示。4的多元线性回归分析,结果如表6x⋯⋯2,x1x就可以知道各个回归参1并返回回归统计值表。查表{},与y函数建立LINEST)下面举例说明如何利用4(函数自动会在数组公式之间插入,组合键结束操作Enter和残余平方和。Ctrl+Shift+再按,)s,TRUE,TRUE’s,Known-x’Known-y(分别为方程的回归平方和H31、G31统计值和自由度,F==LINEST在区域左上方第一个单元格内输入输入分别为方程的H30、G30数和估算方程的剩余标准误差,,)在选定需

4、要存放附加返回统计值的数组区域后3(分别为方程的复相关系H29、G29的标准误差,b和1x为值可用来判断模型的置信度。分别H28、G28值,b斜率系数和1X分别为方程的H27统计值的比F返回的LINEST界值。所查得的值和函数、G27中3其各参数可查附加回归统计值顺序表格。如表临F用于在统计表上查找,为自由度f则越大。R越小,2,y=0.4173x1+39.94)区域中的数值。即回归方程为:H31的比值00/L余S的实际值与平均值的平方差之和,y示G27中(3组合键结束操作,将返回表Ctrl+Shift+En

5、ter表,余+S回=S00L实际值的平方差之和。因此,总平方和按=LINEST(B4B23,C4C23,TRUE,TRUE),输入数组公式估计值和y余为残余平方和,每点的S的变化。y因变量中G27),在单元格H31:G27程统计值的区域,这里为(的变化引起的X回为回归平方和,用来表示由于自变量中先选定要存放回归方3的一元线性回归分析。在表1xS模型预测的置信度较高,反之,则较低,不能用来预测。与y函数建立LINEST)下面具体说明如何利用3(临界值时,则回归>F统计值F发生过观察到的关系,当值统计检验。T在后

6、面会讲到如何进行计值或观察值,用来判断因变量与自变量之间是否偶尔值统计检验,T影响就不重要。还需要y此值较小就对统F为F值也等于残余平方和与自由度的商的平方根。以用作选取哪几个变量做回归的参考,但有时并不代表差,即等于剩余标准偏差,此值越小,回归精度越高,此的相关系数。此系数可y充工具,便可以得到所有变量与为估计值的标准误S结果反映变量间关系程度的标志。向右填/填充/,点编辑H24单元格向右拖动鼠标至C24值。它是回归方程分析的y示此回归方程不能用来预测,点击0.57的相关系数为y与1x便可求得,)C4C23

7、,23)的话,则表0,则样本有很好的相关性;反之,趋于1接近))+,)(=CORREL中输入C24单元格2)在表2(之间。如果0~1估计值与实际值之比,在y的平方,表示)。H23r为判定系数,实为复相关系数R的标准误差值。b数项2C4,即单元格区域(6x设为AF4C和5x设为fCaO料中的和常n,Mn-1M⋯⋯,2,M1M分别为,nSe,n-1Se⋯⋯,2,Se1Se系数,、熟4x设为N、硅率3x设为1KH、熟料饱和比2x含量设为的n,Xn-1,X⋯⋯,2,X1X分别为n,Mn-1M⋯⋯,2,M1M其中化动自

8、气电电气自动化电电气自动化气自动化A"#%&’’(’熟料和水泥的强度是水泥生产的一个重要考核指程并对回归分析的检验。标,它是按照国家标准GB/T17671水泥胶砂强度检验1在EXCEL中插入LINEST与TREND函数常识方法来检测的。由于水泥工业生产的连续性、水泥库存设线性方程y=mx+b或y=m1x1+m2x2+⋯+b(如果自变量的限制及用户对水泥的急切需要,生产出来的水泥绝量多于1个时),式中

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