地理编码系统中地址匹配引擎的设计与实现

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1、12测绘信息与工程JournalofGeomaticsDec.2008;33(6)文章编号:100723817(2008)0620012203中图分类号:P208文献标志码:B地理编码系统中地址匹配引擎的设计与实现1,21,2张林曼吴升(1福州大学福建省空间信息工程研究中心,2空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州市软件大道89号,350002)摘要分析了地址匹配流程和几种模糊检索技术,选用了全文检索引擎包Lucene设计了地址匹配引擎,实现了基于XMLWebServices的地理编码系统。关键词地理编码;地址匹配;地址匹配引擎;Lucene在电子地图的实际应用过

2、程中,经常需要在已知地名、2模糊检索技术地址的情况下,找出其相应的位置,被称为地理编码。地理[1]编码系统是数字城市重要的空间信息基础设施。地址匹传统的数据库系统通过SQL查询进行模糊检索,但是对配是实现地理编码系统的核心技术,直接决定地理编码的效于海量的地理信息数据,使用类似like‘%keyword%’的SQL率。地址匹配是指根据用户输入的包含地址信息的文字描查询效率很低,因为查询的过程需要逐个记录进行匹配。述,按照一定的地址匹配策略,与地理编码库中的地址信息全文检索技术有效解决了这一问题。全文检索是指对进行比对,从而获得对应的空间地理坐标,并定位到电子地文章中的每

3、一个字、词建立索引,指明该词在文章中出现的图的相应空间位置的过程。次数和位置[3],当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户。其原理与通过1地址匹配过程字典的检索字表查字的过程类似。由于其包含信息的原始地址匹配的目标是为任何输入的地址数据返回最准确性、信息检索的彻底性、所用检索语言的自然性等特点,所以[2]的匹配结果。其过程通常包括地址标准化和数据库匹配。全文检索近年来发展比较迅速,成为一种非常有效的信息检地址标准化是指街道地址匹配之前的数据处理。包括街道索技术。地址信息的标准化、纠正街道和地址名称的拼写形式等。数目前比较成熟的全文检

4、索技术有两类:一是关系数据库据库匹配是指将记录的地址属性与地理编码库中地理实体中的全文检索功能组件,比较典型的有Oracle的Oracle的地址属性进行匹配,然后将地理实体的坐标赋给匹配成功Text,MicrosoftSQLServer的MicrosoftFullTextSearch的记录。等。二是全文检索引擎工具包,比较典型的有ApacheJakar2[4]理想的地址匹配情况是用户提交的地址信息和地理编ta的Lucene引擎工具包。Lucene的检索过程实际是把模码库中的相应信息完全匹配,但实际上出现这种情况的概率糊查询转化为多个可以利用索引进行精确查询的逻辑组合很小

5、,并且地名简称的广泛应用无疑增加了地址匹配的难的过程,它不需要很多的I/O操作,大大提高了多关键字检度。在分析研究各种模糊检索技术的基础上,基于Lucene索的效率。此外,Lucene通过复杂的映射过程,进行相似度设计了一种高效的城市地址匹配引擎,有效解决了地址匹配运算,使得检索结果的精确度更高。中的模糊检索问题。Lucene与其他全文检索系统的区别如表1所示。项目来源:国家科技支撑计划课题资助项目(2007BAH16B03);福建省科技重大专项专题资助项目(2006HZ000121);福建省科技计划重点资助项目(2008H0046);AMD合作项目奖励基金资助项目。P

6、RINCIPLESANDAPPLICATIONSOFSEQUENTIALSTATICPOINTPOSITIONING1,2121RENKaiYANGLiFENGYongZHANGHao(1InstituteofSurveyingandMapping,InformationEngineeringUniversity,66MiddleLonghaiRoad,Zhengzhou450052,China;2Xi’anTechnicalDivisionofSurveyingandmapping,36XiyingRoad,Xi’an710054,China)ABSTRACTThem

7、ethodsoffirstusingparametereliminatingmethodtosimplifytheGPSpseudorangeobservationequations,andthenusingsequentialstaticparameteradjustmenttocalculatethepositionareintroduced.Theaccuracyofeachepoch’spositioningcanbeimproved.KEYWORDSGPS;pointpositioning;parametereliminatin