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时间:2019-11-25
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1、20l2.03兵工自动化31(3)OrdnanceIndustryAutomation·5‘一种基于运动目标识别的智能视频监控系统侯宏录,李宁鸟(西安工业大学光电工程学院,西安710032)摘要:针对武器试验现场飞行目标降落中事故多发的现状,设计一种基于运动目标识别技术的智能视频监控系统系统采用采集前端一服务器端一决策模型。利用背景差分法和帧间差分法检测运动目标图像,从而实现视频运动目标的自动分割;采用轮廓提取和边缘检测技术进行目标识别;最后用特征算法提取目标的特征参数,从而判断目标的参数信息是否会对降落安全构成威胁,做出进一步决策。对实现系统功
2、能所需的关键技术进行详细介绍,在Visualc++6.0中用OpenCV实现相关算法的设计,并给出部分关键代码。仿真实验结果表明:该系统能满足智能监控的基本要求,精确显示运动目标在靶面上的位置,可根据客户需求识别运动目标。关键词:智能视频监控系统;目标识别;检测运动目标;特征参数;OpenCV中图分类号:TJ06文献标志码:AAnIntelligentVideoSurveillanceSystemBasedonMovingTargetRecognitionHOUHonglu,LiNingniao(SchoolofOptoelectronicEng
3、ineering,Xi’anTechnologicalUniversity,Xi’an710032,China)Abstract:Aimingtotheactualityofmoreaccidentshappenedonflyingtargetlandingintheweapontestingfield,anintelligentvideosurveillancesystembasedonmovingtargetrecognitionwasdesigned.Thesystemadoptscapturingfront-server-decision
4、mode1.Atfirst,amethodfordetectingmovingtargetsimagesusingbackgrounddifferencemethodandframedifferencemethodisintroduced.Secondly,targetrecognitionisstudiedbythetechnologyofcontourextractionandedgedetection.Finally,characteristicparametersoftargetareextractedbyfeaturealgorithm
5、.Basedonit,keytechnologiesinvolvedinthesystemaredescribedindetail.Additionally,correspondingalgorithmisdesignedusingOpenCVinVisualC++6.0.andpartofthekeycodesaregiven.Simulationresultsshowsthatthesystemdesignedcanmeettheneedsofmonitorandcontrolofflyingtarget,andalsoverifytheef
6、fectivenessofthealgorithm.Keywords:intelligentvideosurveillancesystem;targetrecognition;detectingmovingtargets;characteristicparameters;OpenCVO引言构成威胁,则及时反馈给飞行人员及时对飞行目标状态进行调整,保证飞行目标降落以及飞行人员安智能视频监控系统【1J具有非接触、精度高、实全。为满足此要求,笔者设计了一种基于运动目标时性好等优点,已经广泛应用于人类科技、军事、识别技术的智能视频监控系统。生产和生活的各
7、个领域,如铁路和高速公路的交通监控,银行、超市、百货公司和停车场的公共场所l系统组成监控,球类比赛中球员的人体行为远程监控以及用该系统基于视频采集前端一服务器端一行为理解于武器试验现场的实时安全监控。目前,国外发达及决策模型。整个系统包括:视频采集前端,由若国家在智能监控研究方面开展得较早,特别是在军干摄像机组成;负责视频处理和分析的服务器端;事、航空航天等高新技术应用的前沿领域取得了显行为理解和决策,如图1所示。其中视频采集前端著成果,而国内相关单位也在国外的基础上开展了包括摄像机阵列和数据传输装置,服务器端主要由相关的研究工作,但这些产品由于
8、涉及到保密问题,运动目标处理模块和运动目标识别模块组成。用于武器试验方面的研究少有报道。在本系统中,用户的需求是能够实现监控现场目标降落
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