智能视频监控运动目标检测技术浅议

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1、智能视频监控运动目标检测技术浅议　　摘要在视频监控智能分析序列中，运动目标检测正处于行业应用的前沿和发展方向，其在智能视频监控过程中发挥了举足轻重的作用。笔者根据工作研究实践，对智能视频监控运动目标检测技术进行了简要的阐述。关键词智能视频监控；运动目标检测技术中图分类号：TN941文献标识码：A文章编号：1671-7597（2014）03-0160-028智能视频的监控指的是：不需要人为干预的情况下，利用视频、数字图像处理，分析相关的技术，对视频中的活动或者监控中实时、现在的目标，进行跟踪与检测，可对异常的情况，及时做出的反应效果；又可满足日常的监控工作。运动目标的检测是：用计

2、算方法的视频以及数字图像的处理，运动目标的区域，提取出来的。运动目标，视觉技术分析的第一个步骤是对运动目标的检测、后续运动的目标跟踪、分类、行为分析理解等；作为后续处理及分析的前提。随着科技的不断发展，社会上一系列安全事件频繁发生，视频监控系统无疑是一种安全防范的手段，在诸多方面取得了广泛应用。然而，传统的模拟和数字视频监控系统只提供了一个简单的视频捕捉、传输、存储、再现等功能。对视频中的内容也只能靠人为判定，不能主动的向监控者提供监测信息。属于视频图像序列内的智能视频监控是从中自动对监控目标场景进行实时同步分析，并且跟踪与识别其目标，把信息反馈出来和异常现象的警报等。所以，在

3、动态目标检测是视频监控中的视频序列的首要任务。一般背景物体的特性应在一段时间内固定的物体，活动物体应该为移动或短时间出现的物体。但是在现实中，由于背景图像的动态变化所带来的诸多影响，运动目标检测是一个非常困难的工作。1运动目标的检测1.1运动目标的检测是什么运动目标检测是指：变化区域中的部分图像，从背景图像序列中被提取出来，使之成为一个有意义的实体。运动目标的检测是智能监控中一个基础但很关键的部分，是实现运动目标跟踪、在识别与事件监测的前提下，运动目标的分割、精确检测都会影响到运动目标的分类及跟踪；而目标检测的好坏将决定后续处理的效果。1.2视频监控系统中运动目标检测流程1.2

4、.1视频监控体系的硬件是怎样构成的8如今已分为，实时监控系统和非实时监控系统。实时监控系统就是：把摄像头装在，需监控的场所中合适的位置，随时监控该场景的景象，将其传输到监控中心，监控中心再对信号进行分析、判断，由于实时的监控系统其对计算机的信息处理速度要求高，故而其不能兼顾准确性、实时性，所以实际的行业应用还是无法得到大范围推广。非实时视频监控系统是指对已经存在的“过去时”的视频进行分析和判断，是目前视频监控实际应用中的常用方法。1.2.2视频监控系统的处理流程是怎样的不管是非实时的还是实时的视频监控系统，其关键所在都是计算机对视频的处理。视频监控系统对视频的处理流程主要有5个

5、部分：1）获取序列图；2）图像的预处理；3）目标分割的提取；4）目标的匹配跟踪；5）目标的行为分析。对视频进行处理的时，整个系统之基石是如何处理噪声，处理了噪声后，将运动目标从图像中找到，提取出运动目标的信息，然后，计算机通过原目标信息，与提取出运动目标的信息对比，最终，得到目标的真实信息，对运动目标进行检测。2运动目标检测技术作为计算机视觉领域中，一项很重要而又很高效的研究方向——运动目标检测。人们一直都在对运动目标检测技术进行研究，希望可以研究出一种适应所有普遍场景的运动目标检测技术，不过因为有着复杂、多样的监控背景的运动目标，可用于各行业各类监控场景的运动目标检测技术还能

6、大范围得到应用和推广。当前只能根据特定的场景和特定少量的运动目标进行智能分析，需要利用不同的检测方法来进行运动目标检测。目前，常用的运动目标检测技术有以下几种。82.1光流法光流是指：空间运动着的物体，被观测面上像素点运动的时候，产生瞬时的速度场，其携带的信息有：动态行为及物体表面的结构等。给图像中各个像素点，一个速度矢量就形成了一个图像运动场；其运动时用投影将三维物体上的点对应图像上的点，根据各个像素点、动态分析和速度矢量计算。这便是光流法检测运动目标的基本原理。光流计算法由：基于频域的、匹配的及梯度的光流计算法所组成。2.1.1基于频域的光流计算法基于频域的光流计算法是利用

7、速度可调的滤波组输出频率或相应的信息，可以获得高精度的初始光流估计；但其计算非常复杂也很难进行可靠性的评价。2.1.2基于匹配的光流计算法基于匹配的光流计算法又分为基于特征和区域两种方法。前者是通过对目标的主要特征进行实时监控，不断进行定位和跟踪，对大目标的运动和亮度变化的监测具有较好的效果，但由于光流的稀疏性使得对特征的提取和匹配难度较大，精确度不高。基于区域的方法是指：通过对相似区域进行的定位以及位移计算光流，此法在视频编码中有着上佳效果；不过光流稠密性的计算上仍然存在问题。2.1.3基