T213全球集合预报系统物理过程随机扰动方法研究

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1、第37卷第9期气象Vo1.37No.92011年9月METEOROLOGICALMONTHLYSeptember,2011任志杰,陈静,田华.T213全球集合预报系统物理过程随机扰动方法研究[J].气象,2011,37(9):1049—1059T213全球集合预报系统物理过程随机扰动方法研究任志杰陈静田华。1成都信息工程学院,成都6100252中国气象局数值预报中心,北京100081提要:目前我国的T213全球集合预报系统采用BGM初值扰动方案,没有考虑模式扰动方法,在技术上滞后于国际先进数值中心的集合预报系统。本文参考ECMWF的模式扰动方法,设计了我国T213全球集合预报系统的物理过程

2、随机扰动方法,并对2008年7月2O一31日进行了集合预报批量试验。试验结果表明:T213全球中期数值预报模式对物理过程随机扰动很敏感,对物理过程扰动后,模式物理量的预报情况发生变化,且这种变化随着积分时间增长而迅速扩大。在水平方向上主要表现为南北半球中高纬度地区较赤道地区更敏感,在垂直方向上,表征大尺度运动特征的物理量(如位势高度、温度、风速等)在南北半球中高纬度地区的低层到高层都很敏感,尤以300hPa最为明显,垂直速度、散度等物理量在赤道地区也非常敏感。多初值集合预报加入物理过程随机扰动后,集合平均均方根误差在积分后期略有改善,对降水预报水平也有较为明显的提高,这表明物理过程随机扰动

3、方法具有较好的业务应用前景。关键词:T213,集合预报,物理过程随机扰动,检验评估ResearchonT213EnsemblePredictionSystemStochasticPhysicsPerturbationRENZhijieCHENJingTIANHua。1ChengduUniversityofInformationTechnology,Chengdu6100252CenterofNumericalWeatherPredictionofCMA,Beijing100081Abstract:TheCMAT213globalensemblepredictionsystemusingBG

4、Minitialperturbationschemehasnotconsideredmodelperturbationthuslagsbehindtheensembleforecastingsystemofinternationalad—vancedtechnicalcenters.ThispaperreferringtotheECMWFmodelperturbationmethod,designsaT213globalensemblepredictionsystemstochasticphysicsperturbationmethod,andconductsensemblepredic—

5、tiontestsin20—31July2008.Theresultsshowthat,theT213globalensemblepredictionsystemisverysensitivetostochasticphysicsperturbation.Thisisbecauseafterphysicsperturbed,predictorvariableschangesignificantly,aridthechangesexpandrapidlywiththeintegrationtimeofgrowth.Inthehorizontal.direction,themiddleandh

6、ighlatitudesaremoresensitivethantheequatorialregions.Intheverticaldirec—tion,thevariablescharacterizingthelarge—scalemovements,suchasgeopotentialheight,temperature,andwindspeedareverysensitivefrom1OWtoupperlevels,andthemostsensitiveisat300hPa,inthemiddleandhighlatitudesofnorthandsouthhemispheres;w

7、hileverticalvelocity,divergenceandotherphysicalvariablesintheequatorialregionarealsoverysensitive.Afterthemultipleinitialconditionen—sembleaddedtothestochasticphysicsperturbations,thespreadandRMSEofensemblemeanar

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