层次分析法在延迟退休年限中的运用

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1、第二题本文采用层次分析法(AHP)來确定南京市不同行业人群的延迟退休年限,本题采取5级定量法,重要性标度分为五级,即相等、弱、强、很强、极强,相应的赋值为1,3,5,7,9,其具体含义见表1。表1重要性标度含义表重要性标度含义1表示两个元素相比,具有同等重要性3表示两个元素相比,前者比示者稍重要5表示两个元素相比,前者比后者明显重要7表示两个元素相比,前者比后者强烈重要9表示两个元素相比,前者比后者极端重要倒数若元素I与元素j的重要性Z比为如,则元素j与元素I的重要性之比为aji=l/aij1构建指标体系木文遵循科学性、系统性、层次性、口J比性、可操作性等原则,

2、调查并收集了各部门专家的意见,然后対退休待遇、专业要求、工作环境、工作经验、体质要求和社会保障六个方而,构成各群体退休延迟年限指标体系。(见表2)表2各群体退休延迟年限指标体系目标层A准则层B方案层C南退休待遇B1延迟1年C1专业耍求B2延迟2年C21J教工作环境B3延迟3年C3师工作经验B4延迟4年C4退Z4-体质要求B5延迟5年C5休延迟年限社会保障B62计算与分析2.1运用层次分析法计算各级指标权重1)经过对专家的意见采集和数据分析,建立判断矩阵。(见表3)表3准则层B的判断矩阵总目标B1B2B3B4B5B6B1135579B21/313579B31/51

3、/31357B41/51/51/3135B51/71/71/51/313B61/91/91/71/51/312)用和法计算权重向量,并对表格中各元素按列归-•化。(见表4)表4:总口标B1B2B3B4B5B6B10.50320.62670.51670.34400.30000.2647B20.16770.20890.31000.34400.30000.2647B30.10060.06960.10330.20640.21430.2059B40.10060.04180.03440.06880.12860.1471B50.07190.02980.02070.02290.

4、04290.0882B60.05590.02320.01480.01380.01430.02943)对归一化后的各元素按行相加,并归一化得:B10.4259B20.2659B30.1500B40.0869B50.0461B60.02524)求出一致性检验指标CI二(九唤―n)/(n—1)=(0.9999-6)/5=0.021求出相对一致性指标CR=CI/R1=-5.OOO1/5=-1,000<0.1,判断矩阵符合—致性条件,属于可接受程度。然后请专家对各指标体系进行打分,经统计,数据如下(见表5):表5:B1C1C2C3C4C5B2C1C2C3C4C5C1135

5、57C115355C21/31337C21/51357C31/51/3133C31/31/3155C41/51/31/313C41/51/51/513C51/71/71/31/31C51/51/71/51/31B3C1C2C3C4C5B4C1C2C3C4C5C113537C113557C21/31357C21/31353C31/51/3155C31/51/3135C41/31/51/513C41/51/51/313C51/71/71/51/31C51/71/31/51/31B3C1C2C3C4C5B6C1C2C3C4C5C113357C113537C21/313

6、37C21/31357C31/31/3135C31/51/3155C41/51/31/313C41/51/51/313C51/71/71/51/31C51/71/71/51/31经计算,」:表中的三个判断矩阵一致性指标符合要求,属于可接受程度。计算综合指数M,并按其大小进行排序:M(C1)=0.4259*1+0.2659*1+0.1500*1+0.0869*1+0.0461*1+0.0252*1=1(C2)=0.4259*3+0.2659*3+0」500*3+0.0869*3+0.0461*3+0.0252*3=3M(C3)=0.4259*5+0.2659*5+

7、0.1500*5+0.0869*5+0.0461*5+0.0252*1=5M(C4)=0.4259*5+0.2659*5+0」500*5+0.0869*5+0.0461*5+0.0252*5=5M(C5)=0.4259*7+0.2659*7+0.1500*7+0.0869*7+0.0461*7+0.0252*7=7经比较得M(C5)>M(C4)>M(C3)=M(C2)>M(C1)2.2数据分析由归一化表格屮得到的数据,我们可以看出,关系建立能力在班长竞选屮影响最大,占0.4259的权重,社会保障所占比例最小,只占().106。所以教师退休延迟年限为5年。按上述计

8、算过程求得:南京市内科医

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