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《电力电缆状态检测及数据修正技术的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2014年第5期光通信研究2014.10总第185期STUDYONOPTICALCOMMUNICATIONS(Sum.No.185)doi:10.13756/j.gtxyj.2014.05.012光纤光缆技术与应用电力电缆状态检测及数据修正技术的研究江友华1,黄志敏1,万勇2(1.上海电力学院电子与信息工程学院,上海200090;2.江西省电力科学研究院,南昌330096)摘要:针对电力电缆健康状态检测及其数据采集过程中由于漏报、误报而造成电力电缆数据的真实性受损的情况,进行了数据修正技术的研究。研
2、究采用线性自回归方法,给出传感器数据流的预测模型,并提出了一种预测模型自动调整策略,以便在预测误差超过预先设定的阈值时自动调整预测模型。实验结果表明,该研究提高了电力电缆感知数据的质量,降低了光纤检测的缺陷发生率。关键词:电力电缆;分布式光纤;数据质量中图分类号:TN818文献标志码:A文章编号:1005-8788(2014)05-0037-04Researchonpowercablestatedetectionanddatacorrectiontechnology1,HuangZhimin1,Wa
3、nYong2JiangYouhua(1.CollegeofElectronicsandInformationEngineering,ShanghaiUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China;2.JiangxiElectricPowerResearchInstitute,Nanchang330096,China)Abstract:Inviewofthedamagedauthenticationoftheelectricpowercabledatain
4、theprocessofpowercablestatedetectionanddataacquisitionarisingfromfalsenegativesornegatives,thispaperconductsaresearchonthedatacorrectiontechnology.Inthisresearch,itgivesapredictionmodelforthesensordatastreambyusingthelinearregressionmethodandpresentsan
5、auto-maticadjustingstrategyforautomaticallyadjustingthemodelwhenthepredictionerrorexceedsthepresetthresholdvalue,thusimprovingthequalityofpowercablesensingdataandreducingtheincidencerateofdefectsinopticalfiberdetection.Keywords:powercable;distributedop
6、ticalfiber;qualityofdata测和传统数据挖掘中应用较多。0引言本文在前人研究的基础上,采用线性自回归方对于整条电缆线路以及所敷设环境温度的在线法,给出传感器数据流的预测模型,并提出一种预测监测,当前比较常用的是分布式光纤测温技术,但由模型自动调整策略,以便在预测误差超过预先设定于电缆线路分布面广、相距较远,使该技术具有分布的阈值时,自动调整预测模型,从而提高分布式光纤式光纤节点部署不均衡、采集频率高和感知数据强传感器信息的质量,并在数据出现异常情况时能够关联等特点,且由于整个系统
7、损耗和噪声的影响,造进行有效修正,在一定程度上降低了光纤检测系统成所测电力电缆数据的真实性受损,从而形成漏报、的缺陷发生率,避免了大量的现场工作。[1]误报,致使其应用受限。为了使光纤传感监测技1光纤监测原理术更好地应用于实际,对其数据质量和数据管理技术提出了更高的要求,以便有效地提高电力电缆感分布式光纤传感技术是利用光在光纤中传输时[2,3]知数据的质量,并进行有效的计算和准确报警。产生后向散射信号和光时域反射,实现对测温点的传统上提高传感器节点采集数据质量最简单的定位,并获取温度的感知和度量。根
8、据文献[6]、[7]方法就是进行多次采样,然后取采样数据的平均值可知,待测温度函数为[2,3]4作为最终的采样数据,但该方法需要很多存储R(T)=Ias/Is=(λas/λs)exp[-hcv0/(kT)],空间并占用了大量采样时间。文献[4]提出了一种(1)基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法,但这式中,Ias为反斯托克斯光强;Is为斯托克斯光强;vas需要更多的传感器,增加了系统的成本。文献[5]利为反斯托克斯光频率;vs为斯托克斯光频率;v0为用Kalman滤
