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《电力通信网可靠性影响因素的权重分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2016年第6期光通信研究2016.12总第198期STUDYONOPTICALCOMMUNICATIONS(Sum.No.198)doi:10.13756/j.gtxyj.2016.06.008光通信系统与网络技术电力通信网可靠性影响因素的权重分析陈甜月,刘逢清,徐宁(南京邮电大学光电工程学院,南京210003)摘要:随着近几年智能电网的建设,电力通信网作为服务于电力行业的专用网,已成为电力系统的重要组成部分,其可靠性对电力系统的正常生产起到十分重要作用。文章提出了一种模糊层次分析法,采用模糊一致矩阵为各组成因素对电力通信网的安全可靠性影响作定量分析,该方法很大程
2、度上提高了评价的科学性。通过计算发现,电源系统故障时间、双通道化率、节点成环率和光缆中断时间等因素对电力通信网可靠性的影响权重较大。关键词:电力通信网;可靠性;模糊层次分析法;定量分析中图分类号:TN915.853文献标志码:A文章编号:1005-8788(2016)06-0030-03WeightAnalysisofDifferentInfluenceFactorsonReliabilityofPowerCommunicationNetworksCHENTian-yue,LIUFeng-qing,XUNing(SchoolofOptoelectronicEngin
3、eering,NanjingUniversityofPosts&Telecommunications,Nanjing210003,China)Abstract:Withtheconstructionofsmartgridinrecentyears,asaserviceintheelectricpowerindustry,thepowercommunica-tionnetworkhasbecomeimportantcomponentsinthesystem.Itsreliabilityplaysanimportantroleinthenormalproductiono
4、felectricpowersystem.Thispaperpresentsafuzzyanalytichierarchyprocess,whichusesthefuzzyconsistentmatrixtoquantitativelyanalyzetheinfluenceofeachcomponentonthereliabilityofpowercommunicationnetwork.Thisapproachgreatlyimprovesthescientificevaluation.Byanalyzingthecalculationresults,itisfo
5、undthatthefailuretimeofpowersupplysystem,therateofdoublechannelization,theringformationrateandthecableinterruptiontimehavegreatinfluencesonthereliabilityofpowercommunicationnetworks.Keywords:powercommunicationnetwork;reliability;fuzzyanalytichierarchy;quantitativelyanalyze均衡元素,使不同层次间的比
6、较更公平。在权重值0引言计算过程中引入了分辨率调整因子,在影响因素重电力通信网可靠性的评估问题涉及多种层次、要度相当的情况下获得的权重系数分辨率更高。多类目标的决策,需要创建多层次的可靠性评估模1模糊一致矩阵型,建模过程中的关键问题是各层次的权重设计。层次分析法是目前使用最多的分析方法之一,通过模糊层次分析法在算法的处理上运用了模糊一主观因素和客观因素相结合的方法,在定量分析多致矩阵,其在处理多因素多目标问题上具有很多突层次、多目标的问题上占据优势。随着电力通信业出的优点,提高了对不确定问题判断的科学性。务的不断扩展,数据量不断增加,传统的层次分析法定义1:设矩阵R
7、=(ri,j)N×N,对于任意ri,j都[1-3]已无法满足需求,因此模糊层次分析法被提出,有0≤ri,j≤1(1≤i、j≤N),那么矩阵R就被称其引入了模糊矩阵的决策方法,使得复杂事物的分为模糊矩阵。若其中ri,j+rj,i=1(1≤i、j≤N),析在多层次、多业务上更加科学。那么又称矩阵R为模糊互补矩阵。在电力通信网可靠性影响因素的权重分析上,定义2:若模糊互补判断矩阵R=(ri,j)N×N满已有的模糊层次分析法在比较各层因素重要度上分足任意i,j,k,有ri,j=ri,k-rj,k+0.5,则称模糊矩阵为重要、同等重要及不重要3类。这种方法使重要R是模糊一
