雾霾治理与经济发展的关联性研究

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1、总第612期管理观察2016年5月第13期ManagementObserver上旬出版雾霾治理与经济发展的关联性研究安丽洁,桑金琰,赵好,陈庆磊(山东理工大学,山东淄博255012)摘要:雾霾治理与经济发展的关联性已经成为一个被广泛关注与重视的环境焦点问题。本文以库茨尼茨曲线理论作为理论基础,围绕全国30个省会城市和北京市的空气质量及人均GDP数据做出关于经济增长的综合关联性研究分析,探讨雾霾防治与经济增长之间的关系。关键词:雾霾治理经济发展关联性GDP增长指标实证模型雾霾对生态环境污染威胁巨大,它不但会影响农作通过市场这一大众手段来解决污染物的

2、排放问题,进一物的正常生长,也会导致人类呼入2.5μm重金属颗粒而步做到对环境的有效保护。引发各种心血管及呼吸道疾病,诱发高死亡率。另外,(二)国内部分在我国北京这样的雾霾高发城市,过度的环境污染也会国内对雾霾治理与经济发展之间的关联性研究是从影响旅游景区环境水平,使得城市旅游业发展严重受阻。2013年才开始的,当时北京市出现了严重的雾霾污染,雾霾对于经济发展的影响是不容忽视的。引起了社会各界的广泛重视。所以在经过最初的环境治理研究后,大量的经济学家通过对北京经济发展变化的一、国内外关于雾霾治理与经济发展关联性的观察,提出了“雾霾经济”这一新名词

3、,逐步开始就这研究现状一环境现象研究北京及全国各地在雾霾影响下经济发展[1]的各种本质性变化。针对这一问题,我国学者就提出(一)国外部分了两个观点:在新加坡,相关环境学领域学者已经从经济学的角第一,如果从雾霾及经济二者之间的关系来看,如度,分析并建立了围绕雾霾与经济发展二者相互影响关果我国能够放慢工业发展,放缓经济增速,倒退回七十系的函数模型并得出结论。新加坡全年的雾霾大气污染年代的水平,雾霾环境污染就能够得到有效控制甚至消会为本国带来近4.2%左右的GDP损失。而在南美,智失,但这明显不是我国经济所希望看到的局面。利通过从国家1970-2015

4、年的45年间的年度环境报告数第二,如果从实证角度来分析,为全国经济发展与据中深度分析了基于国家工农业能源消耗影响下的经济城市空气质量建立曲线,研究结果也证明在我国的某些发展规律曲线。结果发现,良好的环境和先进的低碳节大中型城市中,其整体经济的发展也是以环境作为直接能技术帮助他们实现了国家经济的绿色健康增长。代价的。中国已经成为一个以经济主导环境变化的国家,对雾霾这样的大气污染治理问题,美国学者而且二者相互之间的依赖度相当高,甚至超出了一些工Titanberg在他的《排污交易权》中指出,“在治理污染业发达国家水平。方面一定要兼顾效率与社会公平性,从

5、全面的角度出发另外,也有学者对中国的所有31个省份进行了基于来看污染与经济之间的关联性问题,并合理设计分析,本地与异地之间的雾霾污染经济变化交互影响调查,对给出排污交易权与交易成本的最佳答案。”他所表达的能源结构影响问题进行了深度剖析,结果发现随着中国就是希望作为国家能够将环境治理与国家经济联动起来,国民人均GDP的持续增长,环境污染水平也在呈现递增通讯作者:桑金琰(1973-),女,籍贯:山西侯马,职称:副教授,硕士生导师,研究方向:管理创新与可持续发展。·23·中国公共管理趋势,毫无一点下降迹象。即使是实施邻近地区的产业增长之间的关系式,就要

6、围绕这3个模型进行基于库茨转移也未能换取对环境质量的长期改善。所以综上所述,尼茨曲线的回归分析,进而求得整体的空气污染浓度Y。若想改善我国雾霾污染治理态势,就必须优化能源消费在数据分析部分,应该首先将数据导入到软件产业结构,只有这样才能达到二者之间关联性的最优化EViews中,进而得出二氧化硫与GDP的年平均量关系。[2]表现。假如就以全国30个省会城市的年平均二氧化硫排放量为例,并设计它为纵轴,而省会城市的年人均GDP为横轴。二、雾霾治理与经济发展的关联性研究当城市的年人均GDP增加时,其二氧化硫的排放量应该处于先增后减的发展趋势,而且横纵轴之

7、间呈现出了二研究雾霾治理与经济发展之间的关联性首先要明确次项系数为负的相互关系。同理,二氧化氮也表现出了两类指标:第一类为雾霾污染程度指标,该指标能够清同样的发展态势。晰且直接地反映城市的雾霾治理状况,第二类为城市经(二)模型的构建与分析济增长指标。本文所主要运用到的是围绕GDP的经济增按照上文所模拟的二次方程模型,解释空气质量与长衡量指标,它能够做到较全面的衡量国家经济的增长GDP之间的相关关系,所以借助EViews软件首先得出形势。关于二氧化硫的相关样本数据OLS估计结果,如表1。(一)库茨尼茨曲线模型的建立表1二氧化硫的样本数据OLS估计结

8、果库茨尼茨曲线是一种能够实现社会公平程度与人均变量系数标准误差t检验值P值收入水平之间相互影响关系的函数模型。当城市经济逐C82.491

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