用户谐波发射水平补偿增量回归评估法

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1、第34卷第l期四川电力技术Vo1．34，No．12011年2月SichuanElectricPowerTechnologyFeb．，2011用户谐波发射水平补偿增量回归评估法张鹏。刘燕(成都电业局都江堰供电局，四川I都江堰611830)摘要：提出用户和系统在公共连接点(pointofcommoncoupling，PCC)的谐波发射水平补偿增量回归估计法。利用系统谐波阻抗一元回归模型能平滑波动且无自变量相关性引起误差的特点，提出一种系统谐波补偿方法，降低系统谐波的干扰，近似消除系统谐波，以此估计系统谐波阻抗。根据国际电工委员会最新技术报告中关于用户谐波发射水平的定

2、义和所得系统谐波阻抗，评估用户谐波发射水平，该方法不再基于传统方法中关于阻抗和谐波源大小关系的假设条件。对理论模型和实际工程算例的仿真证明所提方法的正确性和有效性。关键词：谐波阻抗；谐波发射水平；增量等效电路；补偿增量回归；非干预式Abstract：Anovelmethodtoestimatetheharmonicemissionlevelofthesystemandthecustomersideatthepointofcommoncoupling(PCC)isproposedinapowergridbymeansofthecompensatedincremen

3、tregressionmethod．BasedOnthetraitsthattheunaryregressionmodelforthesystemharmonicimpedancecansmooththefluctuationswithouttheerrorcausedbythecorrelationofindependentvariablesandreducetheestimatederorbythesystemharmonic，anapproachtoeliminatethesys—tenharmoniccomponentsfromtheharmonicda

4、tameasuredatPCCispresented．Thesystemharmonicimpedancecanbeesti—matedbytheharmonicvoltageandcurentwithoutsystemharmonicelements．Accordingtotheestimatedsystemharmonicim—pedanceandthelatesttechnicalreportmadebytheinternationalelectrotechnicalcommission，thecustomerharmonicemissionlevelca

5、nbeevaluatedtogetridofthehypothesisabouttherelationshipofimpedancesandharmonicsourcesofthesystemandcustomerside．Thesimulationresultsofthelaboratorysimulationandthefieldtestdemonstratethattheproposedmethodisvalidandaccurate．Keywords：harmonicimpedance；harmonicemissionlevel；incermentequ

6、ivalentcircuit；compensatedincrementregression；non——invasive中图分类号：TM714文献标志码：A文章编号：1003—6954(2011)01—0033—05统谐波的影响，可能影响系统正常运行；非干预式0引言法为被动法，通过测量PCC点谐波电压、电流值估计系统谐波阻抗，可评估系统谐波阻抗，是国内外现代电网中非线性负荷大量投入，造成严重的电较认同的方法。国内外学者对系统谐波阻抗估计网谐波污染，不仅危害电网安全，而且极大影响相邻开展了大量研究，提出的方法主要有：①波动量用户，准确评估用户谐波发射水平是构筑绿色友

7、法-9]，根据测量到的谐波电压波动量与谐波电流好智能电网的重要内容之一。评估用户谐波发射波动量之间的比值符号进行估计，当系统谐波波动水平的难点在于准确区分公共连接点(pointof较小时估计精度较高，但系统侧谐波波动剧烈时，commoncoupling，PCC)处检测到的谐波扰动中系统不能准确估计；②线性回归法¨]，在假设系统谐波和用户各自的贡献量。从系统扰动水平看，谐波发射平稳随机且含量少的条件下，通过诺顿等效电路原理水平通常以谐波电压为测度。现有方法通常将建立回归方程求解系统谐波阻抗，但系统谐波的随机其转化为谐波阻抗估计。波动对评估结果影响较大；③随机矢量协

8、方差法¨，已有谐波阻抗估