电气设备在线监测系统动态误差来源分析方法

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1、第39卷第5期四川电力技术Vo1．39，No．52016年1O月SichuanElectricPowerTechnologyOct．，2016电气设备在线监测系统动态误差来源分析方法吴华，甘德刚，陈彬。，梁星，龚金龙(1．国网重庆市电力公司电力科学研究院，重庆401123；2．国网四川省电力公司电力科学研究院，四川成都610072；3．国网天津市电力公司电力科学研究院，天津300384；4．国网浙江省电力公司电力科学研究院，浙江杭州310014)摘要：运用动态测试误差建模理论，对电气设备在线监测系统的误差特性以及误差来源进行分析。针对傅里叶变换、

2、小波变换等方法在分解动态测量误差时存在的不足，提出经验模态分解法与Fisher距离判别算法相结合的方法。首先，利用经验模态分解法对测量误差信号进行自适应分解；其次，提取每条分解子曲线的时域自相关、互相关以及频域特征信息，构建特征空间；最后，引入Fisher距离判据对构建的特征空间进行分类，最终确定每条误差分解子曲线的来源。为验证所提方法的有效性，对超高频局部放电监测系统开展附加误差实验，并用所提方法对系统的总误差信号进行分解与溯源。结果表明，该方法能够有效地追溯到误差产生的源头，具有较强的适用性和可靠性。关键词：动态误差分解；经验模态分解；Fis

3、her判别法；误差来源分析Abstract：Onthebasisofthedynamictestingerrormodelingtheory，thecharacteristicsandsourceofthedynamictestingerorareanalyzedforon—linemonitoringsystemofelectricalequipment．AimingatthedisadvantagesofFouriertransformandwavelettransformindynamicmeasurementerror，anewmetho

4、dcombiningempiricalmodedecomposition(EMD)withFisherdiscriminantanalysismethodisputforwardfordynamicmeasurementerrordecomposition．Firstofall，EMDmethodisusedforadaptivemeasuringerrorsignaldecomposition．Then，thetimedomainauto—corelation，cross—correlationandfrequencydomaincharact

5、eristicinformationofthedecomposedintrinsicmodefunction(IMFs)areextracted，andthefeaturespaceisconstructed．Finally，theFisherdistancecriterionisintroducedtoclassifythefeaturespaceanddeterminethesourceofeachdecomposedIMF．Inordertoverifytheefectivenessoftheproposedmethod，theadditi

6、onalerorexperimentsarecarriedoutontheUHFpa~ialdischargemonitoringsystem，andtheproposedmethodisusedtodecomposethetotalerorsignalofthesystem．Experimentresultsshowthattheproposedmethodcaneffectivelyfindthesourceoftheeror，anditishighlyfeasibleandapplicable．Keywords：dynamicerrorde

7、composition；empiricalmodedecomposition；Fisherdiscriminantanalysismethod；errorsourceanalysis中图分类号：TP2文献标志码：A文章编号：1003—6954(2016)05—0071—07利于及时发现其存在的不良状况，并制定科学策略0引言进行相应的检修维护，可大大降低其突发性故障概率，这对电力系统安全稳定运行具有重要意义。截随着社会经济和科技的迅猛发展，电力作为经至2013年年底，国家电网28家省电力公司装用的济发展和社会生活必不可少的能源，其安全稳定运变电设备

8、在线监测装置已逾3万套，但实际运行状行对国计民生的影响越来越大，保证其供电可靠性况统计数据反映出如下问题：1)测量数据不准确、对于整个国