基于EMD的微风振动在线监测系统误差来源分析.pdf

《基于EMD的微风振动在线监测系统误差来源分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2016年仪表技术与传感器2016第8期InstrumentTechniqueandSensorNo．8基于EMD的微风振动在线监测系统误差来源分析张军，贺瑞娟，龙嘉川，周玮，卢冰，王先培(1．华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室，湖北武汉430074；2．中国电力科学研究院．湖北武汉430074；3．武汉大学电子信息学院，湖北武汉430072)摘要：微风振动在线监测系统因其能够获得导线振动幅值、频率等信息而被广泛应用于高压电力架空线路。但是研究表明，由于工作环境所限，其测量数据往往受到温度

2、、湿度、电磁场等因素的影响，因此系统数据的可靠性难以保证。为分析微风振动在线监测系统所测数据中的误差来源，文中提出了利用功能模块分解的方法对系统误差进行溯源。首先，建立系统各单元模块相应的误差指纹库，然后利用经验模态分解的方法对现场采集数据进行多层分解，最后对分解的特征分量利用自相关和互相关算法与误差指纹库进行特征匹配辨识，以此实现在线监测的误差溯源。实验结果表明：所提方法能够准确有效定位系统误差来源，对装置的优化设计具有借鉴意义。关键词：微风振动；经验模态分解；误差来源分析；自相关函数；互相关函数

3、中图分类号：TP273文献标识码：A文章编号：1002—1841(2016)08—0117—06ErrorSourceAnalysis0fon-lineMonitoringSystemofAeolianVibrationBasedonEmpiricalModeDecomposition一一ZHANGJun，HERui-juan，LONGJia—chuan，ZHOUWei，LUBing，WANGXian—pei(1．StateKeyLaboratoryofAdvancedElectromagnetic

4、EngineeringandTechnology，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China；2．ChinaElectricPowerResearchInstitute，Wuhan430074，China；3．SchoolofElectronicInformation，WuhanUniversity，Wuhan430072，China)Abstract：Owningtoitsaccesstowirevibrationampli

5、tude，~equencyandotherinformation，on-linemonitoringsystemofaeolianvibrationwaswidelyappliedtohighvoltageoverheadlines．However，it’Sshownthatthemeasuringdatawasheavilyin-fluencedbyfactorssuchastemperature，humidity，electromagneticfield，SOit’Shardtoensureth

6、ereliabilityofthesystem’Sdata．Inordertoanalyzethemeasurementerrorsofonlinemonitoringsystemofaeolianvibration，themethodoffunctionmodulede·compositionfortracingthesystemerrorwaspresentedinthispaper．Firstly，acorrespondingerrorfingerprintdatabaseofeachU-ni

7、tmodulewasestablished．Secondly，empiricalmodedecomposition(EMD)methodwasusedtodecomposethefielddataac·quisitionintomanylayers．Finally，thedecomposedcharacteristiccomponentismatchedwitherorfingerprintdatabasebyusingautocorrelationandcross．corelationalgori

8、thmtorealizetheerrorsourceanalysisofthesystem．Experimentresultsshowthattheproposedmethodcanefectivelyfindthesourceofsystemerrorandhasreferencetotheoptimizationdesignofthedevice．Keywords：aeolianvibration；EMD；errorsourceanalysis；autocorel