电力变压器全寿命周期成本模型参量的敏感性分析

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1、第36卷第5期四川电力技术Vo1．36，No．52013年10月SiehuanElectricPowerTeehno~gyOct．，2013电力变压器全寿命周期成本模型参量的敏感性分析舒萍(国网攀枝花供电公司，四川攀枝花617067)摘要：影响电力变压器全寿命周期成本模型的不确定参数很多，这些参数的不确定性将直接影响电力变压器全寿命周期成本计算的准确性，因此从众多参量中找到对模型影响较大的参量不仅可以了解不确定因素对电力变压器全寿命周期成本评价指标的影响，从而提高决策的准确性；还可以知道对哪些较为敏感的因素需要重新进行分析

2、研究，以提高预测的可靠性；斯皮尔曼相关系数分析法是分析输入不确定性对输出影响的主要方法，因此通过蒙特卡洛仿真模拟与斯皮尔曼相关系数分析方法对电力变压器全寿命周期成本模型参量分别进行定性与定量分析，最后得到了输入变量的重要度排序，为优化电力变压器全寿命周期成本模型参量的选取提供理论依据。关键词：电力变压器；全寿命周期成本；敏感性分析；蒙特卡洛仿真；斯皮尔曼相关系数Abstract：Therearemanyuncertainparameterstoinfluncelifecyclecost(LCC)modelofpowertr

3、ansformerandwillinfluncedirectlytheaccuracyofLCC，SOnotonlytheefectofuncertainparametersonLCCmodelshouldbeknowntoimprovetheac—curacyofdecision．butalsowhichparametersneedtoberepeanYanalyzedshouldbeknowntoimprovethereliabilityofcacu．1mionbyfindingthemainparameterfrom

4、theseuncertainparameters．Spearmancorrelationcoeficientistheimportantmethodthatisusedtoanalyzetheefectoftheuncertaininputsontheoutput．SotheparameteroflifecyclecostforpowertransformerisanalyzedthroughtheSpearmancorrelationcoeficientandMonteCarlosimulation．Finally，th

5、eimportantorderofinputpa—rametersisobtained，whichprovidesthetheorybasicfortheparameterselectionofLCCforpowertransformer．Keywords：powertransformer；lifecyclecost；sensitivityanalysis；MonteCarlosimulation；Spearmancorrelationcoefficient中图分类号：F407．6文献标志码：A文章编号：1003—6954

6、(2013)05—0059一o5研究这些不确定因素的变化对成本估算影响的敏感0引言程度，以提高成本估算的精度及降低决策的风险。目前采用的方法主要是单因素敏感性分析，即全寿命周期成本管理是从设备的长期经济效益在假设其他因素不变的情况下研究和分析某一单项出发，全面考虑设备或系统的规划、设计、制造、购不确定性因素的变化对设备经济效果指标的影响的置、安装、运行、维修、改造、更新、直至报废的全过敏感程度J。而对于电力变压器LCC而言，由于程，使全寿命周期成本(1ifecyclecost，LCC)最小的模型涉及数据众多，数据特征各异且

7、具有一定的相一种管理理念和方法。其核心内容是对设备或系统关性，因此是一个典型的多因素问题。的全寿命周期成本进行分析，并进行决策¨J。为分析这个多参量相互影响的问题，首先通过电力变压器在电力系统中占有重要位置，它对蒙特卡洛法对电力变压器LCC模型进行随机变量整个系统的总成本、效率及可靠性有极大的影响。的仿真模拟，从而估计和描述Lcc模型的统计量，随着电力资产规模的扩大，电力变压器在变电站中从定性层面分析电力变压器LCC与各参量之间的最优投资方案的选择应用全寿命周期成本理论就变关系。同时由于斯皮尔曼相关系数法可以更好地定得极为

8、重要。而电力变压器LCC模型中的参量量分析参量与模型关系的特点，因此利用基于蒙特如维修费、故障率及使用年限等数据多是建立在未卡洛模拟的斯皮尔曼相关系数法来量化评估各参量来的预测和判断的基础上，使得成本估算存在各种对电力变压器LCC模型的影响，找出对LCC模型影不确定性因素，从而给决策带来风险。因此有必要