【毕业论文】基于云服务的图书馆建设与服务策略

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1、基于云服务的图书馆建设与服务策略2013-2-2615:15:33孙坦/黄国彬来源：《图卩馆建设》（哈尔滨）2009年9期【英文标题】TacticsfortheLibraryConstructionandServiceBasedontheCloudService【作者简介】孙坦，男，中国科学院国家科学图书馆副馆长，博士研究生导师，发表论文70多篇。中国科学院国家科学图书馆北京100190黄国彬，男，现工作于北京师范大学管理学院，讲师，发表论文50多篇，参与译著3部。北京师范大学管理学院北京100875【内容提要】

2、云服务主要是指基于云计算的各项服务。0CLC的“Web级合作型图书馆管理服务”项目和美国国会图书馆与DuraSpacc公司的DuraClond项目是将云服务应用到图书馆的建设与服务的先例。基于国外现有的云服务研究成果与实践，图书馆资源建设与服务提供可以从基础设施云服务、云计算的SaaS服务、云存储服务、云计算平台服务和云安全服务等角度进行深入剖析。Thecloudserviceisbasedoncloudcomputing.Therearctwoexamplesoftheapplicationofthecloud

3、serviceintheresourceconstruetionandserviceoflibraries,suchas〃0CLC，sStrategicstoMoveLibraryManagcmcntServicetoWebScale'7and^DuraCloudtoTcstCloudTechnologiesforDigitalPrcscrvatiorTwhichbelongstotheLibraryofCongressandDuraSpaccCompany.Basedonthercccntresearchach

4、icvcmcntsandpracticcabroad,theconstruetionandserviceoflibrariesshouldbestudiedfromtheinfrastrueturcasaservice,softwareasaservice,thecloudstorageservice,platformasaserviceemdthecloudsecurityservice.【关键词】云计算/云存储/云服务/图书馆应用Cloudcomputing/Cloudstoragc/Cloudscrvicc

5、/Libraryapplication1引言使更大数据量的处理成为可能的云计算(CloudComputing)被称为下一代的因特网计算和下一代的数据小心。其核心思想是把分散的力量加以联合，提供给每一位成员使用。具体地说，云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和齐种软件服务。通过云计算，网络服务提供者可以在数秒Z内处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和超级计算机同样强大的网络服务[1];而用户只需通过浏览器即可获得学习所需的数据和服务。作为多种技术混合演进的结果

6、，在Amazon、Googlc^IBM、微软、Yahoo.Sim等IT巨头的推动下，云计算迅速得到发展，基于云计算的服务也逐渐为人们所了解。以云计算为重要支撑的云服务将对互联网的运作和服务模式产生深刻影响。与数字化、网络化密切相关的图书馆，在开展资源建设与服务提供的过程小也将与云服务息息相关。本文在简要介绍云计算、云服务的原理与概念的基础上，试图更进一步地剖析云服务在图书馆建设和服务过程小应用的可行性。2基于云服务的图书馆建设和服务2.1云服务及其与图书馆关系的若干基本问题什么是云计算？云计算与网格有什么不同？什

7、么是云服务？图书馆的资源建设与服务提供究竟能否引入云计算、云服务？在此过程屮，图书馆是作为云服务的提供者，述是作为云服务的承受者，又或是两者兼而有Z?等等。在图书馆界围绕网格、Wcb2・0、Lib2.0等的讨论方兴未艾Z时，云计算、云服务来势迅猛，有关云计算、云服务的探讨再一次吸引了国内外图书馆界的视线。2.1.1云计算的概念与基本原理云计算是分布式处理(DistributcdComputing)＞并彳亍处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科

8、学概念的商业实现。作为一种新兴的共享基础架构的方法，云计算因其强大的技术性能与应用前景而广受各大IT巨头的青睐。但是，目前国内外对有关云计算的概念并未形成共识，有学者甚至提出了二十多个有关云计算的概念。较为普遍的观点认为，云计算是基于互联网的商业计算模型，利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的服务器集群屮。该服务器集群由一个大型的数据